kmeans聚类和系统聚类1分别适合哪种类型的数据

KMeans聚类适用于数量较大的数据集，可以很好地处理数值型数据。它的优点是简单易实现，计算速度较快，因此常被用于数据挖掘领域。但是，KMeans聚类对于数据分布不均匀的情况下，聚类效果会受到影响。

系统聚类适用于小规模的数据，可以处理任意类型的数据，包括数值型、分类型、顺序型和文本型等。它的优点是可以发现数据中的层次结构，对于数据的可视化和解释有很大的帮助。但是，系统聚类的计算复杂度较高，处理大规模数据时可能会出现性能问题。