Ambari集成flink1.9.3
Apache Ambari 是一个用于管理和监控 Hadoop 生态系统的服务,它提供了一个用户友好的 Web 界面和 REST API,简化了集群的部署、配置和管理。在本篇中,我们将探讨如何集成 Flink 1.9.3 版本到 Ambari 中,以便在 Hadoop 集群上更方便地运行 Flink 作业。 **1. 资源准备** 在集成 Flink 之前,你需要准备以下资源: - 下载 Flink 1.9.3 的二进制包,例如 `flink-1.9.3-bin-scala_2.11.tgz` 和 `flink-shaded-hadoop-2-uber-2.8.3-10.0.jar`。 - 将这些文件上传到 Ambari 服务器的 HTTP 目录,通常位于 `/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.1/services`。 **2. Flink 集成** **2.1 放置 Flink 文件** 将下载的 Flink 包复制到 Ambari 的相应目录,并更新配置文件。这通常包括修改 `metainfo.xml` 文件以指定版本号(如 1.9.3)以及修改 `flink-ambari-config.xml` 文件来设置 Flink 的安装路径和资源路径。 **2.2 配置环境变量** 编辑 `/etc/profile` 文件,添加 Flink 的环境变量,确保在启动 Flink 时可以正确找到相关路径。例如: ```bash export FLINK_HOME=/usr/hdp/3.1.5.0-152/flink export PATH=$MAVEN_HOME/bin:$PATH:$FLINK_HOME/bin ``` 别忘了执行 `source /etc/profile` 来使更改生效。 **2.3 调整 HDP 参数** 通过执行 `python configs.py` 命令,可以修改 HDP 参数,例如 `ignore_groupsusers_create`,这可能会影响 Ambari 的权限配置。请根据实际情况调整这些参数。 **2.4 创建 Flink 用户** 为了安全起见,需要创建一个专门用于运行 Flink 服务的用户和组。使用 `groupadd` 创建 `flink` 组,然后用 `useradd` 命令创建 `flink` 用户,并将其加入到 `flink` 组中。 **3. 重启 Ambari 和安装 Flink** - 重启 Ambari 服务以应用上述更改,这可以通过 Ambari 的 Web UI 或系统服务命令完成。 - 在 Ambari 中添加 Flink 服务,选择正确的版本(1.9.3),并根据界面提示进行安装。 **4. 启动 Hadoop 组件与 YARN** - 重启 Hadoop 相关的组件,特别是 YARN,因为 Flink 需要 YARN 来进行资源管理和调度。 **5. 安装过程中的问题** 在集成过程中可能会遇到各种问题,如权限错误、配置冲突等。解决这些问题通常需要检查日志、对比配置文件以及根据 Ambari 的错误提示进行调试。 集成 Flink 到 Ambari 后,你可以利用 Ambari 的监控功能查看 Flink 作业的状态,轻松管理配置,以及方便地部署和停止作业。这极大地简化了 Flink 在大规模 Hadoop 集群中的运维工作,提高了效率和可靠性。