hivesql 判断string字段包含数字

你可以使用Hive的正则表达式函数`regexp_extract`来判断一个字符串字段是否包含数字。具体操作如下：

SELECT 
  CASE WHEN regexp_extract(your_string_field, '\\d+', 0) != '' THEN '包含数字' ELSE '不包含数字' END
FROM your_table;

其中，`\\d+`表示匹配一个或多个数字，`0`表示选取第一个匹配的结果。如果结果不为空，则说明该字符串包含数字，反之则不包含数字。

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hive写法：字段数据类型为形如[1,3,14,224]的string数据，数字个数不一定，如何判断数字是否存在3或5或7

Hive 中处理这种字符串类型的数组（JSON 或类似结构），可以使用内置的 JSON 函数或者转换成数组后再操作。假设你有一个名为 `array_column` 的列，你可以尝试以下方法：

1. **使用 UDF (用户定义函数)**: 如果 Hive 支持自定义函数，你可以创建一个函数来检查数组中是否有特定数字。首先，你需要创建一个 JavaScript UDF 或者 Python UDF。这里给出一个伪代码示例：

CREATE TEMPORARY FUNCTION contains_three_or_five_seven AS 'function(array string) RETURNS BOOLEAN {
    // 使用 JSON_EXTRACT 和 INSTR 来查找数字并判断是否包含3, 5, 7
    return array_contains(array, '3') || array_contains(array, '5') || array_contains(array, '7');
};

SELECT * FROM table WHERE contains_three_or_five_seven(array_column);

请注意，实际语法可能会因环境而异，这个例子仅作为参考。

2. **转换为数组**:
首先，你可以尝试将字符串解析为数组，然后遍历检查每个元素。这需要一些额外的步骤，例如使用 `STRING_TO_MAP`、`MAP_KEY_VALUE` 或其他 JSON 解析函数：

WITH temp_table AS (
    SELECT explode(SUBSTRING_INDEX(array_column, '[', -1)) as elem
    FROM your_table
)

SELECT *
FROM temp_table
WHERE elem IN ('3', '5', '7');

这两种方法都有一定的局限性，因为它们都依赖于特定版本的 Hive 并且可能不是最高效的解决方案。如果数据量非常大，考虑使用更底层的数据处理工具（如 Spark SQL 或 MapReduce）可能会更好。

hive写法：字段数据类型为形如[1,3,14,224]的string数据，数字个数不一定，如何判断数字是否in（3，5，7）

在Hive中，处理这种字符串数组并检查其中的元素是否包含特定值(如3, 5, 7)可以使用内置函数`array_contains`和一些字符串操作。由于Hive不直接支持数组类型的比较，我们需要先将字符串转换成数组，然后进行判断。假设你有一个名为`data_column`的列存储了这样的数据：

SELECT CASE 
       WHEN array_contains(
             split(data_column, ","), -- 将字符串分割为数组
             cast('3' as int), -- 将元素转为整型进行比较
             cast('5' as int),
             cast('7' as int)
           ) THEN '包含'
       ELSE '不包含'
     END AS result,
FROM your_table;

这个查询首先使用`split`函数将`data_column`按逗号分隔成数组，然后使用`array_contains`检查这个数组是否包含指定的整数值。`cast`用于确保元素在比较时是同一种类型。