Hive开发规范与SQL编写指南

"Hive开发规范涉及SQL编写和日志处理，包括数据开发规范、Hive数据目录结构、字段分隔符、空值处理以及分区表的创建方式等关键点。" 在Hive开发中，遵循一定的规范至关重要，因为它有助于保持数据的整洁、一致性，并提高查询效率。以下是对这些规范的详细解释： 1. **数据开发规范**：这部分规定了如何在Hive中组织和管理数据。例如，表分区键的命名应遵循特定的规则，如月分区键以`month`表示，日分区键以`day`表示。此外，避免在创建分区键时与表字段名重复，以减少混淆。 2. **Hive数据目录规范**：表数据在HDFS（Hadoop Distributed File System）上的存储位置是固定的，通常位于 `/user/hive/warehouse/模式名.db/表名/分区名/[子分区名]`。这个路径清晰地表明了数据的归属，便于管理和检索。例如，`/user/hive/warehouse/ods.db/dwa.db/dwa_s_d_use_mb_voice_comm_d/month=201405/day=31` 是一个具体的表分区路径。 3. **字段分隔符**：Hive表的字段默认使用`\001`作为字段分隔符。对于接口层表，应保留源文件中的字段分隔符不变，以确保数据导入的兼容性。此外，对于空值的处理，建议使用`SERDEPROPERTIES('serialization.null.format'='')`来统一定义，保证导出数据的正确性。 4. **分区表结构**：Hive支持单分区和多分区表。单分区表在表的文件夹目录下只有一个分区级别，而多分区表会有多个嵌套的分区目录。创建分区表的示例如下： - **单分区表**：如`createtable dwa_v_d_wap_mb_url_label (字段定义) partitioned by (month string)`，这里的`month`是分区键。 - **多分区表**：与单分区表类似，但可以添加更多分区键，如`partitioned by (month_id string, day_id string)`。 这些规范不仅提高了数据的组织性和可维护性，还简化了复杂查询的编写和执行，使得大数据处理更加高效。在实际开发中，团队成员应共同遵守这些规范，以确保项目的顺利进行和数据的一致性。同时，良好的日志处理也是关键，它可以帮助跟踪和诊断可能出现的问题，确保系统稳定运行。