Hive开发规范:优化join操作与表管理
"这篇文档是关于Hive开发规范的指南,涵盖了表的命名规范、生命周期管理、表分区字段的统一命名、集群计算资源的利用以及表的存储格式选择。" 在Hive开发中,遵循一定的规范能提升代码的可读性、性能以及资源管理效率。以下是一些关键点的详细说明: 1. **表的命名规范**: - 临时表以`t_temptable`开头,这类表通常用于中间计算,应定期清理,只保留最近一天的数据。 - 源表(s_sourcetable)存储来自其他系统的原始数据,不做删除,确保数据源的完整性。 - 结果表(r_resulttable)用于最终结果或长期保存,若非必要,不应删除。 2. **表的生命周期管理**: - 表的生命周期应记录在系统中,临时表一般保留一天,特殊情况需备案。 - 源表和结果表原则上不删除,但考虑存储空间,部分只需保留一定时间的表可特殊处理。 3. **分区字段命名**: - 分区字段统一定名为`pt`,简化书写,便于统一管理。 - 分区格式:按天分区使用`yyyy-MM-dd`,按小时分区采用`yyyyMMddHH`。 4. **集群计算资源利用**: - 查询时应包含分区限制,以缩小查询范围,提高查询速度。 - 通过监控页面(如http://ubs-hadoop-01:50030/jobtracker.jsp)跟踪作业状态,及时终止不必要的作业,释放资源。 5. **表存储格式**: - 推荐使用`rcfile`格式,因其在存储效率和查询性能上有优势。 此外,对于join操作的书写,有以下几点需要注意: - **Join操作规范**: - Where条件应写在各自表的子句中,提高执行效率。 - 避免在select中使用`*`,应明确列出所需字段,以利用Hive的列裁剪优化。 - 使用临时表存储中间结果,提高代码可读性和性能分析。 - 小表应放在join操作的左边,以减少内存溢出风险,因为Hive会将join前的表加载到内存中。 遵循这些规范,可以显著提升Hive开发的效率和系统的稳定运行,同时也有利于团队协作和后期的维护工作。
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