D:\ANACONDA3\envs\python37\python.exe C:\Users\GJH\OneDrive\code\troch.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\GJH\OneDrive\code\troch.py", line 68, in <module> output = model(batch_x) File "C:\Users\GJH\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "C:\Users\GJH\OneDrive\code\troch.py", line 45, in forward x = x.view(-1, 64 * 9) RuntimeError: shape '[-1, 576]' is invalid for input of size 6144

时间: 2023-08-27 20:04:39 浏览: 130
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这个错误通常是由于数据的形状与所期望的形状不匹配导致的。在你的代码中,第45行的 `x.view(-1, 64 * 9)` 函数会将张量 `x` 转换成一个形状为 `[-1, 576]` 的张量,但实际上,输入的张量 `x` 的大小为 `6144`。因此,可以尝试检查输入数据的形状和大小是否正确,并确保它们与模型所期望的形状和大小相匹配。如果仍然无法解决问题,请提供更多的代码和错误信息,以便我可以更好地帮助你解决问题。
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Error processing line 1 of D:\Anaconda\envs\Train\lib\site-packages\matplotlib-3.7.1-py3.9-nspkg.pth: Fatal Python error: init_import_site: Failed to import the site module Python runtime state: initialized Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\site.py", line 169, in addpackage exec(line) File "<string>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\importlib\util.py", line 2, in <module> from . import abc File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\importlib\abc.py", line 17, in <module> from typing import Protocol, runtime_checkable File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\typing.py", line 26, in <module> import re as stdlib_re # Avoid confusion with the re we export. File "E:\fin\re.py", line 2, in <module> from repair import Ui_MainWindow File "E:\fin\repair.py", line 11, in <module> from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\site-packages\PyQt5\__init__.py", line 20, in <module> __path__ = __import__('pkgutil').extend_path(__path__, __name__) File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\pkgutil.py", line 643, in <module> _NAME_PATTERN = re.compile(f'^(?P{_DOTTED_WORDS})(?P<cln>:(?P<obj>{_DOTTED_WORDS})?)?$', re.U) AttributeError: partially initialized module 're' has no attribute 'compile' (most likely due to a circular import) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\site.py", line 589, in <module> main() File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\site.py", line 576, in main known_paths = addsitepackages(known_paths) File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\site.py", line 359, in addsitepackages addsitedir(sitedir, known_paths) File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\site.py", line 208, in addsitedir addpackage(sitedir, name, known_paths) File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\site.py", line 179, in addpackage import traceback File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\traceback.py", line 5, in <module> import linecache File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\linecache.py", line 11, in <module> import tokenize File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\tokenize.py", line 32, in <module> import re File "E:\fin\re.py", line 2, in <module> from repair import Ui_MainWindow File "E:\fin\repair.py", line 11, in <module> from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\site-packages\PyQt5\__init__.py", line 20, in <module> __path__ = __import__('pkgutil').extend_path(__path__, __name__) File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\pkgutil.py", line 6, in <module> import importlib.util File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\importlib\util.py", line 2, in <module> from . import abc File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\importlib\abc.py", line 17, in <module> from typing import Protocol, runtime_checkable File "D:\Anaconda\envs\Train\lib\typing.py", line 2245, in <module> Pattern = _alias(stdlib_re.Pattern, 1) AttributeError: partially initialized module 're' has no attribute 'Pattern' (most likely due to a circular import)

D:\anaconda\envs\pytorch\python.exe C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py", line 18, in <module> from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\utils\tensorboard\__init__.py", line 13, in <module> from .writer import FileWriter, SummaryWriter # noqa: F401 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\utils\tensorboard\writer.py", line 9, in <module> from tensorboard.compat.proto.event_pb2 import SessionLog File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\event_pb2.py", line 17, in <module> from tensorboard.compat.proto import summary_pb2 as tensorboard_dot_compat_dot_proto_dot_summary__pb2 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\summary_pb2.py", line 17, in <module> from tensorboard.compat.proto import tensor_pb2 as tensorboard_dot_compat_dot_proto_dot_tensor__pb2 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\tensor_pb2.py", line 16, in <module> from tensorboard.compat.proto import resource_handle_pb2 as tensorboard_dot_compat_dot_proto_dot_resource__handle__pb2 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\resource_handle_pb2.py", line 16, in <module> from tensorboard.compat.proto import tensor_shape_pb2 as tensorboard_dot_compat_dot_proto_dot_tensor__shape__pb2 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\tensor_shape_pb2.py", line 36, in <module> _descriptor.FieldDescriptor( File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\google\protobuf\descriptor.py", line 561, in __new__ _message.Message._CheckCalledFromGeneratedFile() TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower).

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D:\Anaconda\envs\tf1\python.exe C:/Users/夏芷琳/Desktop/VAE-LSTM-for-anomaly-detection-master/codes/train.py Traceback (most recent call last): File "C:/Users/夏芷琳/Desktop/VAE-LSTM-for-anomaly-detection-master/codes/train.py", line 2, in <module> import tensorflow as tf File "D:\Anaconda\envs\tf1\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import File "D:\Anaconda\envs\tf1\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 52, in <module> from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import * File "D:\Anaconda\envs\tf1\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\graph_pb2.py", line 15, in <module> from tensorflow.core.framework import node_def_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_node__def__pb2 File "D:\Anaconda\envs\tf1\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\node_def_pb2.py", line 15, in <module> from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_attr__value__pb2 File "D:\Anaconda\envs\tf1\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\attr_value_pb2.py", line 15, in <module> from tensorflow.core.framework import tensor_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor__pb2 File "D:\Anaconda\envs\tf1\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\tensor_pb2.py", line 15, in <module> from tensorflow.core.framework import resource_handle_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_resource__handle__pb2 File "D:\Anaconda\envs\tf1\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\resource_handle_pb2.py", line 41, in <module> serialized_options=None, file=DESCRIPTOR), File "D:\Anaconda\envs\tf1\lib\site-packages\google\protobuf\descriptor.py", line 561, in __new__ _message.Message._CheckCalledFromGeneratedFile() TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower). More information: https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/news/2022-05-06#python-updates

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