请用python重写上面代码

以下是使用Python语言重写的代码：

import numpy as np

def closest(A, B):
    # 将数组B转换为哈希表
    hash = {}
    for i in range(len(B)):
        hash[B[i]] = i
    
    # 初始化最小距离和最接近的元素及其下标
    min_dist = np.finfo(float).max
    A_val = 0
    B_val = 0
    A_index = 0
    B_index = 0
    
    # 循环遍历A和B，找到距离最小的元素
    for i in range(len(A)):
        if A[i] >= 1:
            # 在哈希表中查找与A(i)最接近的元素
            keys = list(hash.keys())
            idx = np.abs(np.asarray(keys) - A[i]).argmin()
            j = hash[keys[idx]]
            
            if B[j] >= 1:
                dist = abs(A[i] - B[j])
                if dist < min_dist:
                    min_dist = dist
                    A_val = A[i]
                    B_val = B[j]
                    A_index = i
                    B_index = j
    
    # 返回最接近的元素及其下标
    return A_val, A_index, B_val, B_index

此代码实现了与MATLAB函数相同的功能，但使用了Python语言。在Python中，使用字典可以方便地实现哈希表，并且numpy库中的finfo函数可以获取浮点数类型的最大值。