solr的镜像如何自定义呢

时间: 2024-02-20 15:56:45 浏览: 21
你可以通过Dockerfile文件来自定义Solr镜像,下面是一个简单的Dockerfile示例: ``` FROM solr:8.5.2 # 将Solr的配置文件复制到容器中 COPY ./config /opt/solr/server/solr/mycores/core1/conf/ # 添加自定义的Solr插件 RUN curl -o /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib/solr-analysis-extras-8.5.2.jar \ https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/lucene/solr/solr-analysis-extras/8.5.2/solr-analysis-extras-8.5.2.jar # 将Solr的日志输出到控制台 ENV SOLR_OPTS="-Dsolr.log=/dev/stdout" ``` 这个Dockerfile从官方Solr镜像构建一个新的镜像,并将配置文件和自定义的插件添加到容器中。最后,将Solr的日志输出到控制台,以便于在容器中查看日志。 构建自定义Solr镜像的命令: ``` docker build -t my-solr-image:8.5.2 . ``` 这个命令将会在当前目录下构建一个新的镜像,名称为 `my-solr-image`,版本为 `8.5.2`。你可以根据你的实际需求进行修改。
相关问题

solr用java实现自定义排序

Solr是一个基于Java的搜索引擎,可以用Java实现自定义排序。以下是实现自定义排序的步骤: 1. 创建一个自定义排序器类,实现org.apache.solr.search.SortComparator。 2. 在自定义排序器类中实现compare方法,该方法接收两个参数,即要比较的文档对象。 3. 在compare方法中实现自定义排序逻辑,根据需要将文档对象进行排序。 4. 在solrconfig.xml文件中配置自定义排序器,将其添加到fieldType中。 5. 在查询请求中指定使用自定义排序器。 下面是一个示例代码,演示了如何使用Java实现自定义排序器: ```java public class CustomSortComparator extends SortComparator { @Override public int compare(SortField sortField, SchemaField schemaField, FieldComparator<?> fieldComparator1, FieldComparator<?> fieldComparator2) throws IOException { // 获取要比较的文档对象 Object value1 = fieldComparator1.value(sortField.getReverse()); Object value2 = fieldComparator2.value(sortField.getReverse()); // 根据自定义逻辑进行排序 if (value1 instanceof Long && value2 instanceof Long) { Long long1 = (Long) value1; Long long2 = (Long) value2; if (long1 > long2) { return sortField.getReverse() ? -1 : 1; } else if (long1 < long2) { return sortField.getReverse() ? 1 : -1; } else { return 0; } } // 默认情况下,按照Solr默认的排序逻辑进行排序 return super.compare(sortField, schemaField, fieldComparator1, fieldComparator2); } } ``` 在solrconfig.xml文件中配置自定义排序器: ```xml <fieldType name="text_custom" class="solr.TextField"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> </analyzer> <sortComparator class="com.example.CustomSortComparator"/> </fieldType> ``` 在查询请求中指定使用自定义排序器: ```sh http://localhost:8983/solr/mycore/select?q=*:*&sort=custom_field+desc&fl=field1,field2&defType=edismax&wt=json ``` 以上代码演示了如何使用Java实现自定义排序器,通过实现compare方法自定义排序逻辑,将自定义排序器添加到fieldType中,在查询请求中指定使用自定义排序器。

solr教程 docker安装

Solr是一个强大的开源搜索平台,可以用于构建高性能、可扩展的搜索应用程序。安装Solr可以通过Docker进行,以下是安装Solr的教程: 1. 首先,使用docker命令搜索可用的Solr镜像版本,可以通过以下命令查看可用的Solr版本: ``` docker search solr ``` 2. 选择一个适合的Solr版本,假设我们选择的版本是8.11.1,使用以下命令拉取对应版本的Solr镜像: ``` docker pull solr:8.11.1 ``` 3. 准备一个包含Dockerfile和docker-compose.yml脚本的文件夹,用于构建含中文分词器的新的Solr镜像。确保文件夹中包含了所需的中文分词器ik-analyzer-8.5.0.jar以及所有扩展词和停用词相关的配置文件。 4. 在文件夹中创建docker-compose.yml文件,内容如下: ``` version: '3' services: solr: image: solr:8.11.1 ports: - 8983:8983 volumes: - ./solr/conf:/opt/solr/server/solr/mycores/conf - ./solr/data:/opt/solr/server/solr/mycores/data - ./solr/logs:/opt/solr/server/logs environment: - SOLR_CORE=mycore command: solr-precreate mycore ``` 5. 在文件夹中创建Dockerfile文件,内容如下: ``` FROM solr:8.11.1 COPY ./ik-analyzer-8.5.0.jar /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib/ COPY ./ext_dict/* /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/classes/ext_dict/ COPY ./stopwords/* /opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/classes/stopwords/ ``` 6. 打开终端,进入到保存有Dockerfile和docker-compose.yml的文件夹,执行以下命令构建并启动Solr容器: ``` docker-compose up -d ``` 7. 等待一段时间,Solr容器将会启动并监听端口8983。访问http://localhost:8983即可进入Solr的管理界面。 以上就是使用Docker安装Solr的教程。如果有任何疑问,请随时提问。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

solr 全量数据迁移

solr服务开启、停止、重启: cd到solr的bin目录 ./solr start | restart | stop -force ./solr start -p 9923 -force ./solr stop -p 9923 -force ./solr restart -p 9923 -force solr 更改端口的方法: ...
recommend-type

solr学习心得和总结笔记

1、站内搜索的技术选型 2、什么是solr 3、solr的安装及配置 Solr整合tomcat 4、使用solr维护索引 a)添加 b)删除 c)修改 5、使用solr查询索引 6、Solr的客户端SolrJ a)solrJ维护索引 b)SolrJ查询索引 7、综合案例
recommend-type

Solr数据库插入(全量和增量)索引

Solr数据库插入(全量和增量)索引,全量一般用于第一次创建索引情况,批量一般更新数据部分创建索引。
recommend-type

Solr学习总结配置方法

1. Solr基本介绍 2. Solr的部署 3. Solr和IKAnalyzer 4. Solr 的其他测试 比较好的solr的文章
recommend-type

Solr集群部署傻瓜指南

本文简述了Solr的单机和集群部署安装,傻瓜式安装指南,一步一步从0开始构建Solr集群安装
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向

![:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/7e3d12895feb4651b9748135c91e0f1a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rKJ6YaJ77yM5LqO6aOO5Lit,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. YOLO目标检测算法简介 YOLO(You Only Look Once)是一种
recommend-type

def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。