Python怎么提取Excel中其余列完全相同，某一列不相同并将这一列数据相加

可以使用Python的pandas库来处理Excel文件，具体步骤如下：

1. 导入pandas库并使用read_excel函数读取Excel文件，将其存为一个DataFrame对象：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file_name.xlsx')

2. 使用groupby函数按照其余列进行分组，并对这一列进行求和：

result = df.groupby(['col1', 'col2', ...])['col_to_sum'].sum().reset_index()

其中col1, col2, ... 表示需要进行分组的列，col_to_sum表示需要进行求和的列。

3. 将结果存储为Excel文件：

result.to_excel('output_file_name.xlsx', index=False)

其中index=False表示不要将DataFrame对象的索引存储到Excel文件中。

总体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file_name.xlsx')

# 按照其余列进行分组，并对这一列进行求和
result = df.groupby(['col1', 'col2', ...])['col_to_sum'].sum().reset_index()

# 将结果存储为Excel文件
result.to_excel('output_file_name.xlsx', index=False)

注意：在代码中需要将col1, col2, ...和col_to_sum替换为实际的列名。另外，当同一组中有多个不同的值时，上面的代码会将其求和并将结果作为一行存储到新的Excel文件中。如果需要保留所有不同的值，可以使用groupby函数的agg方法。