pd.to_timedelta

`pd.to_timedelta` 是 Pandas 库中的一个函数，用于将时间字符串或数字转换为时间增量。该函数将时间字符串解析为时间增量，例如'1 day 01:01:01'，并将数字解析为纳秒增量。该函数还可以接受一个参数 `unit`，该参数指定了时间增量的单位，例如'day'、'hour'、'minute'、'second'等。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 将字符串解析为时间增量
td1 = pd.to_timedelta('1 day 01:01:01')
print(td1) # 输出: 1 days 01:01:01

# 将数字解析为时间增量
td2 = pd.to_timedelta(3600, unit='s')
print(td2) # 输出: 0 days 01:00:00

相关问题

ti = pd.to_timedelta(time_interval)

pd.to_timedelta 函数可以将字符串、浮点数或整数转换为 pandas 时间间隔对象（timedelta64[ns]）。例如：

time_interval = '1 days 2 hours'
ti = pd.to_timedelta(time_interval)

print(ti)  # 1 days 02:00:00
print(type(ti))  # <class 'pandas._libs.timedeltas.Timedelta'>

其中，time_interval 参数可以是以下格式之一：

- 'X days', 'X hours', 'X minutes', 'X seconds', 'X milliseconds', 'X microseconds', 'X nanoseconds'
- 'Xh', 'Xm', 'Xs', 'Xms', 'Xus', 'Xns'
- 整数或浮点数（表示秒数）

需要注意的是，如果 time_interval 参数是整数或浮点数，那么返回的结果会以纳秒为单位。

pandas.to_timedelta

pandas.to_timedelta是pandas库中的一个函数，用于将时间间隔数据转换为Timedelta对象。它可以将字符串、整数或浮点数表示的时间间隔转换为Timedelta对象，以便在数据分析和处理中进行时间计算。

该函数的语法如下：

pandas.to_timedelta(arg, unit='ns', errors='raise')

其中，arg表示要转换的时间间隔数据，unit表示时间间隔的单位，默认为纳秒（'ns'），errors表示遇到错误时的处理方式，默认为抛出异常。

to_timedelta函数支持的时间间隔单位包括：'D'（天）、'H'（小时）、'T'或'min'（分钟）、'S'（秒）、'L'或'ms'（毫秒）、'U'（微秒）和'N'（纳秒）。

以下是一些示例：

import pandas as pd

# 将字符串表示的时间间隔转换为Timedelta对象
delta1 = pd.to_timedelta('1 days 12:30:00')
print(delta1)

# 将整数表示的时间间隔转换为Timedelta对象
delta2 = pd.to_timedelta(10, unit='H')
print(delta2)

# 将浮点数表示的时间间隔转换为Timedelta对象
delta3 = pd.to_timedelta(2.5, unit='min')
print(delta3)

输出结果：

1 days 12:30:00
0 days 10:00:00
0 days 00:02:30