import pandas as pd import datetime filePath="D:\\Mercy\\项目1\\工单环节明细列表2023-05-22.xlsx" link="中台支撑处理" linkName="业务支撑中心" timeLimit="00:10:00" data_frame=pd.read_excel(filePath,sheet_name="工单环节明细列表2023-05-22") data_frame["环节处理开始时间"] = pd.to_datetime(data_frame["环节处理开始时间"]) data_frame["环节处理结束时间"] = pd.to_datetime(data_frame["环节处理结束时间"]) data1=data_frame[(data_frame["环节名称"]==link) & (data_frame["环节处理人部门"]==linkName)] data2 = data_frame[(data_frame["环节名称"] == link) & (data_frame["环节处理人部门"] == linkName) & ((data_frame["环节处理结束时间"] - data_frame["环节处理开始时间"]) <= pd.Timedelta(timeLimit))] # #及时率 # if len(data1)>0: # timelinessRate='{:.2%}'.format(len(data2)/len(data1)) # else: # timelinessRate=None print(data2) 提示报错TypeError: <class 'datetime.time'> is not convertible to datetime

这个错误的原因是因为在 `(data_frame["环节处理结束时间"] - data_frame["环节处理开始时间"]) <= pd.Timedelta(timeLimit)` 这一行代码中，`pd.Timedelta(timeLimit)` 生成了一个 `datetime.timedelta` 对象，但是 `data_frame["环节处理结束时间"] - data_frame["环节处理开始时间"]` 得到的是一个 `datetime.time` 类型的时间差。这两个类型无法直接比较大小。

你可以尝试将时间差转换为 `timedelta` 类型，再进行比较。具体方法可以参考以下代码：

from datetime import datetime, timedelta

# ...

# 将时间差转换为 timedelta 类型
time_limit = datetime.strptime(timeLimit, "%H:%M:%S").time()
time_limit_delta = timedelta(hours=time_limit.hour, minutes=time_limit.minute, seconds=time_limit.second)

data2 = data_frame[(data_frame["环节名称"] == link) & (data_frame["环节处理人部门"] == linkName) & ((data_frame["环节处理结束时间"] - data_frame["环节处理开始时间"]) <= time_limit_delta)]

这样应该就可以避免这个错误了。