import pandas as pd from datetime import datetime, timedelta filePath="D:\\Mercy\\项目1\\工单环节明细列表2023-05-22.xlsx" link="中台支撑处理" linkName="业务支撑中心" timeLimit="00:10:00" # 将时间差转换为 timedelta 类型 time_limit = datetime.strptime(timeLimit, "%H:%M:%S").time() time_limit_delta = timedelta(hours=time_limit.hour, minutes=time_limit.minute, seconds=time_limit.second) data_frame=pd.read_excel(filePath,sheet_name="工单环节明细列表2023-05-22") data1=data_frame[(data_frame["环节名称"]==link) & (data_frame["环节处理人部门"]==linkName)] data2=data_frame[(data_frame["环节名称"] == link) & (data_frame["环节处理人部门"] == linkName) & ((data_frame["环节处理结束时间"] - data_frame["环节处理开始时间"]) <= time_limit_delta)] # #及时率 if len(data1)>0: timelinessRate='{:.2%}'.format(len(data2)/len(data1)) else: timelinessRate=None print(data2) 提示报错TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

这个错误是由于 `data_frame["环节处理结束时间"]` 和 `data_frame["环节处理开始时间"]` 的类型都是字符串，不能直接相减导致的。你需要将它们转换为 `datetime` 类型，然后再相减。可以使用 `pd.to_datetime` 函数将字符串转换为 `datetime` 类型。

修改代码如下：

import pandas as pd 
from datetime import datetime, timedelta 

filePath="D:\\Mercy\\项目1\\工单环节明细列表2023-05-22.xlsx" 
link="中台支撑处理" 
linkName="业务支撑中心" 
timeLimit="00:10:00" 

# 将时间差转换为 timedelta 类型 
time_limit = datetime.strptime(timeLimit, "%H:%M:%S").time() 
time_limit_delta = timedelta(hours=time_limit.hour, minutes=time_limit.minute, seconds=time_limit.second) 

data_frame=pd.read_excel(filePath,sheet_name="工单环节明细列表2023-05-22")

# 将时间字符串转换为 datetime 类型
data_frame["环节处理开始时间"] = pd.to_datetime(data_frame["环节处理开始时间"])
data_frame["环节处理结束时间"] = pd.to_datetime(data_frame["环节处理结束时间"])

data1=data_frame[(data_frame["环节名称"]==link) & (data_frame["环节处理人部门"]==linkName)] 
data2=data_frame[(data_frame["环节名称"] == link) & (data_frame["环节处理人部门"] == linkName) & ((data_frame["环节处理结束时间"] - data_frame["环节处理开始时间"]) <= time_limit_delta)] 

# 及时率 
if len(data1)>0:    
    timelinessRate='{:.2%}'.format(len(data2)/len(data1)) 
else:    
    timelinessRate=None 
print(data2)  

希望能帮到你！