三维离散傅里叶变换matlab

在Matlab中进行三维离散傅里叶变换的方法如下：

1. 首先，将三维信号表示为一个三维数组，假设为A。

2. 使用Matlab的fft函数对该数组进行离散傅里叶变换，指定维度参数为1、2和3，分别对应三维数组的第一、第二和第三维。例如，使用fft(A, [], 1)对三维数组A进行沿第一维的离散傅里叶变换。

3. 将结果存储在一个新的三维数组中，假设为B。

完成以上步骤后，数组B将包含三维信号的离散傅里叶变换结果。

请注意，三维离散傅里叶变换的具体实现可能因具体问题而有所不同。因此，在实际应用中，您可能需要根据您的具体需求进行适当的调整和细化。

参考文献：
中所提到的文章目录提供了有关连续函数抽样、抽样长度确定和DFT的实现方法的更多详细信息，可以作为进一步学习的参考资料。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MATLAB实现离散傅里叶变换DFT](https://blog.csdn.net/m0_52316372/article/details/125644188)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [离散傅里叶变换MATLAB实现](https://blog.csdn.net/freezing_smile/article/details/121445570)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]