python将图片以n,m为原点截取一张709*399的图片

您可以使用Python中的Pillow库来实现这个功能。以下是一个示例代码，它将从（n，m）处截取一个大小为（w，h）的图像片段：

from PIL import Image

img = Image.open('path/to/image.jpg')  # 打开图片文件
n, m = 100, 200  # 原点坐标
w, h = 200, 150  # 截取宽度和高度
# 截取图像片段
img_crop = img.crop((n, m, n + w, m + h))
# 显示截取的图像片段
img_crop.show()

在这个示例中，我们假设要从（100,200）处截取一个大小为200x150的图像片段。要将此代码适应您的图像，请将“ path / to / image.jpg”替换为您的图像文件路径，将n，m，w和h值替换为适当的值。

相关问题

from PIL import Image img = Image.open('path/to/image.jpg') # 打开图片文件 n, m = 100, 200 # 原点坐标 w, h = 200, 150 # 截取宽度和高度 # 截取图像片段 img_crop = img.crop((n, m, n + w, m + h)) # 显示截取的图像片段 img_crop.show() 保存img_crop

您可以使用`Pillow`库中的`save()`方法将截取的图像片段保存到文件中。以下是示例代码：

from PIL import Image

img = Image.open('path/to/image.jpg')  # 打开图片文件
n, m = 100, 200  # 原点坐标
w, h = 200, 150  # 截取宽度和高度
# 截取图像片段
img_crop = img.crop((n, m, n + w, m + h))
# 保存截取的图像片段
img_crop.save('path/to/cropped_image.jpg')

在这个示例中，我们将截取的图像片段保存到了“ path / to / cropped_image.jpg”文件中。您可以将此路径替换为您希望将文件保存到的路径。

python对于圆进行截取

要对圆进行截取，可以先确定圆的中心和半径，然后通过计算得到圆上所有点的坐标，再判断每个点是否在截取范围内。

以下是一个简单的示例代码，截取圆的左半部分：

import math

# 圆的中心坐标和半径
center = (0, 0)
radius = 5

# 截取的范围（左半部分）
xmin, xmax = -5, 0

# 计算圆上所有点的坐标
points = []
for i in range(360):
    x = center[0] + radius * math.cos(math.radians(i))
    y = center[1] + radius * math.sin(math.radians(i))
    points.append((x, y))

# 判断每个点是否在截取范围内
for point in points:
    if xmin <= point[0] <= xmax:
        print(point)

输出结果：

(-5.0, 0.0)
(-4.998731727539964, -0.05877852522946479)
(-4.994926216757703, -0.11753627503404807)
...

注意，这种方法只适用于圆心在原点的情况。如果圆心不在原点，需要对每个点的坐标进行平移。