如何批量处理PDF文件中的数据到表格

批量处理PDF文件中的数据并转换成表格通常涉及两个步骤：首先，需要将PDF文件转换成可编辑的格式，如文本文件或Excel；其次，对转换后的数据进行解析和整理形成表格。

1. **PDF转文本/CSV**: 使用PDF转文本工具或库，例如Python中的`PyPDF2`、`Tabula-Python`，Windows上的Adobe Acrobat等，将PDF内容提取出来。有些工具可以保留原始布局，有些则只能获取纯文本。

import tabula

# 使用tabula-py读取PDF为DataFrame
df = tabula.read_pdf('example.pdf', pages='all')

2. **数据清洗和预处理**: 提取的数据可能包含HTML标签、换行符或其他非结构化信息。使用正则表达式、pandas库进行清洗，删除无关字符，确保数据格式整齐。

import pandas as pd
import re

# 去除HTML标签
df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('<.*?>', '')

3. **创建表格**: 清理后，你可以直接将数据插入到Excel表格中，或者使用pandas DataFrame的`to_csv()`函数保存为CSV文件，然后用Microsoft Excel打开转换为表格。

df.to_csv('output.csv', index=False)