triton inference server的参数有哪些

Triton Inference Server的参数包括以下几类：

1. 服务器参数：

- model-repository：指定模型存储库的路径
- model-control-mode：指定模型控制模式，可以是"explicit"或"auto"
- strict-model-config：启用或禁用模型配置文件的严格性检查
- exit-on-error：启用或禁用在错误出现时退出服务器
- repository-poll-secs：指定模型存储库轮询的时间间隔
- log-verbose：指定日志详细程度

2. 模型配置参数：

- name：模型名称
- platform：模型运行的平台，如"tensorflow"、"pytorch"等
- max-batch-size：最大批处理大小
- input：指定输入张量名称、数据类型和形状
- output：指定输出张量名称、数据类型和形状
- instance-group：指定实例组的数量和类型
- version：指定模型版本

3. 推理请求参数：

- model-name：指定要使用的模型名称
- model-version：指定要使用的模型版本
- inputs：指定输入张量的名称和数据
- outputs：指定输出张量的名称

以上是 Triton Inference Server 的一些常用参数，具体参数列表可以在 Triton Inference Server 的官方文档中查看。