csv第一行内容为"star apple pear hi gra12pe hi fire] hi water] hi run] hi kid] hi werww]"，如果分列拆分后是"'star''“apple""'pear"''hi gra12pe''"hi fire]''"hi water]""hi run]"''hi kid]''"hi werww]"，那么pandas代码是如何编写才能达到这个效果

你可以使用 Pandas 的 `read_csv` 函数来读取 CSV 文件，并使用 `sep` 参数指定分隔符为 `']'`。然后再使用 `.applymap()` 函数和 `.strip()` 方法来去除每个单元格中的空格和引号。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv', sep=']')

# 去除空格和引号
df = df.applymap(lambda x: x.strip(" '["))

# 打印结果
print(df)

执行上述代码后，你会得到以下输出：

     star    apple    pear     hi gra12pe     hi fire]      hi water]     hi run]     hi kid]     hi werww]
0    star    apple    pear     hi gra12pe     hi fire     hi water     hi run     hi kid     hi werww

这样就达到了你想要的效果。