nn.MaxPool2d及其参数

nn.MaxPool2d是一个二维最大池化层，它可以在输入数据的每个通道上执行最大池化操作，从而降低特征图的尺寸。其主要参数包括：

- kernel_size：池化窗口的大小，可以是一个整数或一个元组（宽度，高度）。
- stride：池化窗口的步长，可以是一个整数或一个元组（宽度步长，高度步长）。
- padding：输入的每一条边补充0的层数，可以是一个整数或一个元组（左，右，上，下）。
- dilation：控制窗口内元素的间距，可以是一个整数或一个元组（宽度间距，高度间距）。
- ceil_mode：当输入的大小不能被池化窗口大小整除时，是否向上取整。默认为False。
- return_indices：是否返回最大值的序号。默认为False。

例如，nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2)表示使用2x2大小的池化窗口在输入数据上执行最大池化操作，并以2为步长。