def escape_json_string(json_str): return re.sub(r'[\x00-\x1F\\"]', lambda x: '\\u%04x' % ord(x.group()), json_str)

这是一个 Python 函数，用于将一个 JSON 字符串中的特殊字符转义为 Unicode 编码。具体来说，该函数使用正则表达式匹配 JSON 字符串中的特殊字符，然后使用 lambda 函数将匹配到的字符转换为 Unicode 编码，并返回转义后的 JSON 字符串。

其中，正则表达式 [\x00-\x1F\\"] 匹配的是 ASCII 码值在 0x00~0x1F 之间的字符以及反斜杠和双引号，这些字符在 JSON 中需要进行转义。而 lambda 函数则使用 ord() 函数获取字符的 ASCII 码值，然后使用 %04x 格式化符将其转换为 4 位的十六进制数，并在前面加上 \u 前缀，以得到 Unicode 编码。最后，使用 re.sub() 函数将所有匹配到的字符替换为其 Unicode 编码，从而得到转义后的 JSON 字符串。

相关问题

class RootPath: def __new__(cls, name, mode: t.Literal["Path", "str"] = "str", **kwargs) -> t.Union[str, Path]: if mode == "str": return os.path.abspath(os.path.dirname(name)) elif mode == "Path": return Path(name).parent.absolute() else: raise TypeError("Path,str is allowed") @staticmethod def join(__path, *paths): return os.path.join(__path, *paths) @staticmethod def static(root, name: str = "static"): return RootPath.join(root, name) @staticmethod def templates(root, name: str = "templates"): return RootPath.join(root, name) def get_data(request: Request, *keys): values = [] for key in keys: key: str if ':' in key: key, type_ = key.split(":") type_ = {"int": int, 'float': float}.get(type_, lambda a: a) else: type_ = lambda a: a value = None if request.method == "GET": value = request.args.get(key) if request.method == "POST": if request.content_type.startswith('application/json'): value = request.json.get(key) elif request.content_type.startswith('multipart/form-data'): value = request.form.get(key) else: value = request.values.get(key) if value is None: values.append(value) else: values.append(type_(value)) return values

这是一个 Python 代码块，定义了一些函数来处理路径和获取 HTTP 请求中的数据。

类 `RootPath` 实现了获取文件路径的功能，可以接收一个文件名和模式参数，返回文件所在目录的绝对路径。其中，模式参数支持 `"Path"` 和 `"str"` 两种类型。

`join` 方法可以将多个路径组合成一个完整的路径，并返回结果。

`static` 和 `templates` 方法分别返回静态文件和模板文件所在路径。

`get_data` 方法可以从 HTTP 请求中获取指定键值的数据。它接收一个 `Request` 对象和多个键值参数，根据请求方式和数据类型，返回对应键值的数据。如果请求中没有指定键值，则返回 `None`。如果指定了类型，会根据类型进行类型转换。最终返回一个包含所有键值数据的列表。

def map_fn(item): item.job.salary = json.loads(item.job.salary) item.job.companyPeople = json.loads(item.job.companyPeople) item.job.workTag = json.loads(item.job.workTag) if item.job.companyTags == '无': item.job.companyTags = [] else: item.job.companyTags = json.loads(item.job.companyTags) if not item.job.pratice: item.job.salary = list(map(lambda x:str(int(x / 1000)),item.job.salary)) else: item.job.salary = list(map(lambda x: str(x), item.job.salary)) item.job.salary = '-'.join(item.job.salary) item.job.companyPeople = list(map(lambda x: str(x), item.job.companyPeople)) item.job.companyPeople = '-'.join(item.job.companyPeople) return item解释代码

这段代码是一个 Python 的函数，接受一个参数 item。该函数的作用是将 item 中的 job 对象中的一些属性转换为合适的数据类型，并将多个值转换为单个字符串。具体的实现如下：

- 将 job 对象中的 salary 属性从字符串类型转换为 Python 对象类型，即将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象。
- 将 job 对象中的 companyPeople 属性从字符串类型转换为 Python 对象类型，即将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象。
- 将 job 对象中的 workTag 属性从字符串类型转换为 Python 对象类型，即将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象。
- 如果 job 对象中的 companyTags 属性等于 '无'，则将其转换为空列表。
- 否则，将 job 对象中的 companyTags 属性从字符串类型转换为 Python 对象类型，即将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象。
- 如果 job 对象中的 pratice 属性为 False，将 salary 属性中的每个值除以 1000 并转换为字符串类型。
- 否则，将 salary 属性中的每个值转换为字符串类型。
- 将 salary 属性中的多个值用 '-' 连接成一个字符串。
- 将 companyPeople 属性中的每个值转换为字符串类型。
- 将 companyPeople 属性中的多个值用 '-' 连接成一个字符串。
- 返回处理后的 item 对象，其中 job 对象的属性已经被转换为合适的数据类型，并且多个值已经被合并为单个字符串。