yoloV8 代码讲解

YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本之一。与之前的版本相比，YOLOv8在准确性和速度方面都有所提升。下面是YOLOv8代码的简要讲解：

1. 模型选择：YOLOv8默认使用yolov8n.pt模型，该模型已在COCO数据集上进行了预训练。

2. 代码复现：复现YOLOv8代码的过程包括磕代码和学习理论知识。你可以通过参考相关的教程和文档来进行复现。

3. 语法：YOLOv8代码的语法可以根据具体的任务进行配置。你可以使用不同的命令行参数来执行不同的任务，例如检测（detect）、分类（classify）、预测（predict）、分割（segment）和导出（export）等。

以上是对YOLOv8代码的简要讲解。如果你需要更详细的代码解释或学习资源，建议查阅相关的教程或官方文档。