我国古典名著中有哪些场景体现了观察者模式？

观察者模式是一种常见的设计模式，它在许多软件中被广泛应用。在古典名著中，也有一些场景能够体现观察者模式，例如有名的《红楼梦》中，贾宝玉对林黛玉的关注和保护，以及他对王熙凤的暗中观察和评价，都可以看作是观察者模式的体现。此外，《水浒传》中的武松在打虎过程中，采用了诱敌深入的策略，也可以看作是观察者模式的应用。当然，这些例子只是从某些角度上做的一些类比，实际上我们在古典名著中很难找到真正的观察者模式的示例。

相关问题

如何使用jieba模块来实现古典名著《西游记》的词云

jieba模块是一个中文分词库，可以方便地将中文文本进行分词，对于对于中文文本的分析和处理有很重要的作用。要使用jieba模块来实现《西游记》的词云，需要以下步骤：

1. 导入jieba和wordcloud模块。

import jieba
from wordcloud import WordCloud

2.读取《西游记》的文本文件，使用jieba.cut()方法对文本进行分词。

text = open("西游记.txt", encoding='utf-8').read()
cut_text = jieba.cut(text)

3. 将分好的词语做成一个字符串，排除停词，例如“了”、“不”、“是”等等，然后使用WordCloud对象生成词云图。

words = ' '.join(word for word in cut_text if word not in ['了','的','是','啊','嗯','吧','呢','哦','呀','哪','（','）','！','。','…','？','，','；','：','“','”','‘','’','《','》'])
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf',background_color='white',width=800,height=600,mask=mask).generate(words)
wordcloud.to_file('西游记词云.png')

4. 选用合适的字体、背景颜色、词云图大小、形状（如果需要）等，保存生成的词云图。

以上就是使用jieba模块来实现古典名著《西游记》的词云的具体步骤，可以让用户更清晰地了解文本中重要的词汇分布和频率，也可以分析与其相关的话题和议题。

四大名著人物统计python

以下是使用Python统计四大名著人物出现次数的示例代码：

import jieba

# 读取文本文件
with open('journey_to_the_west.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词进行中文分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计人物出现次数
counts = {}
for i in range(len(words)-1):
    if words[i] == '孙悟空' or words[i] == '唐僧' or words[i] == '猪八戒' or words[i] == '沙和尚':
        if words[i+1] != '，' and words[i+1] != '。' and words[i+1] != '！' and words[i+1] != '？':
            name = words[i]
            counts[name] = counts.get(name, 0) + 1

# 输出结果
for name in counts:
    print(name, counts[name])

在这个示例代码中，我们首先使用`jieba`进行中文分词，然后遍历分词结果，统计人物出现次数。四大名著中的主要人物包括孙悟空、唐僧、猪八戒和沙和尚，因此我们在遍历过程中判断每个词语是否为其中一个人物的名字，如果是，就将其后面的词语作为该人物的出现场景，统计出现次数。最后输出结果，得到每个人物的出现次数。