sgd_experimental是什么意思

我不知道sgd_experimental具体指什么，可能需要提供更多上下文信息。但是一般来说，experimental通常指的是一种实验性的、尚未成熟的技术或方法，还需要进一步测试和验证。而sgd可能指的是随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）算法，是一种用于优化模型参数的常见方法。因此，sgd_experimental可能指的是一种实验性的、基于随机梯度下降的优化算法或者技术。

相关问题

sgd_experimental（）参数lr_decay是什么意思

sgd_experimental()函数中的lr_decay参数是指学习率衰减率。它控制每个epoch后学习率的减小量。例如，如果lr_decay为0.1，则每个epoch后学习率将减小10%。这可以帮助优化算法更好地适应数据集并避免过拟合。

pycharm里面sgd和sgd_experimental区别

在PyCharm中，SGD和SGD_experimental都是优化算法。它们的区别在于SGD_experimental是一种更高级的优化算法，它包含了一些额外的功能，例如自适应学习率和动量调整。这些功能可以帮助优化算法更快地收敛，并且可以避免一些常见的优化问题，例如梯度消失和爆炸。因此，如果您需要更高级的优化算法，SGD_experimental可能会更适合您的需求。