jupyter可以写matlab

Jupyter 可以使用 MATLAB kernel 写 MATLAB 代码，通过安装 MATLAB kernel，用户可以在 Jupyter 环境中运行 MATLAB 代码。MATLAB kernel 也支持在 Jupyter 中使用 MATLAB 的图形展示功能。安装 MATLAB kernel 可以参考以下步骤：

1. 安装 MATLAB

2. 安装 Jupyter

3. 在命令行中安装 MATLAB kernel

$ pip install matlab_kernel

4. 启动 Jupyter notebook

$ jupyter notebook

5. 在 Jupyter 中选择 MATLAB kernel，即可开始编写 MATLAB 代码。

相关问题

jupyter notebook使用matlab

回答: 要在Jupyter notebook中使用Matlab，你需要按照以下步骤进行配置。首先，确保你已经安装了conda，并在你想要使用Jupyter notebook的环境中激活了该环境。然后，安装matlab_kernel插件。你可以在命令行中使用conda或pip来安装该插件。接下来，你需要查看Matlab与Python的兼容性。你可以在MathWorks的官方网站上找到与你所使用的Matlab版本兼容的Python版本的信息[2]。最后，你可以在Jupyter notebook中配置Matlab环境。每次打开Jupyter notebook时，你可以使用命令行或创建一个快捷方式来自动配置Matlab环境[3]。这样，你就可以在Jupyter notebook中使用Matlab了。

jupyter 和matlab

jupyter 和 matlab 都是数据科学领域中常用的工具，但它们有很大的不同。Jupyter 是一个交互式笔记本，可以在其中编写和运行代码、可视化数据以及编写文档。而 Matlab 是一种数学软件，主要用于数值计算、数据分析和可视化。

Jupyter 的优点在于它可以与多种编程语言（如 Python、R、Julia 等）集成，而且可以轻松地共享和展示代码和数据分析结果。Matlab 的优点在于它具有强大的数学计算和可视化功能，尤其适用于工程和科学领域。