throws和try catch使用场景

try catch是一种错误处理机制，当代码中出现错误时可以使用try catch来捕捉异常并进行处理。如果在try中发生了错误，程序会跳转到catch并执行其中的代码。这种机制可以帮助我们避免程序崩溃，提高代码的健壮性。

相关问题

try catch 重试

### 实现自动重试机制的最佳实践

为了确保应用程序的健壮性和可靠性，实现自动重试机制是一种常见的做法。特别是在网络请求或其他可能失败的操作中，合理的重试策略可以帮助应对临时性的错误。

#### 使用 `try-catch` 结合延迟重试

一种简单而有效的方法是在捕获到特定类型的异常后执行一定次数的重试，并在每次尝试之间加入短暂的等待时间：

public void performOperationWithRetry(int maxRetries, int delayMillis) {
    int attempt = 0;
    while (attempt < maxRetries) {
        try {
            // 执行目标操作
            operation();
            break; // 如果成功则退出循环
        } catch (SpecificException e) {
            System.out.println("Caught exception on attempt " + ++attempt);
            if (attempt >= maxRetries) throw new RuntimeException("Max retries exceeded", e);

            // 延迟一段时间再重试
            try { Thread.sleep(delayMillis); }
            catch (InterruptedException ie) {}
        }
    }
}

这种方法适用于大多数场景下的基本重试需求[^1]。

#### 利用高级库简化重试逻辑

对于更复杂的需求，可以借助第三方库如 Resilience4j 或 Polly 来构建更加灵活和强大的重试策略。这些库提供了丰富的配置选项，包括指数退避算法、抖动支持等特性，能够更好地适应不同的应用场景。

例如，在 C# 中使用 Polly 库实现带指数回退的 HTTP 请求重试：

var policy = Policy.Handle<HttpRequestException>()
                   .WaitAndRetryAsync(3,
                       retryAttempt => TimeSpan.FromSeconds(Math.Pow(2, retryAttempt)),
                       (exception, timeSpan, retryCount, context) =>
                       {
                           Console.WriteLine($"Request failed with {exception}. Waiting {timeSpan} before next retry.");
                       });

await policy.ExecuteAsync(async () =>
{
    using var client = new HttpClient();
    HttpResponseMessage response = await client.GetAsync("https://example.com/api");
    response.EnsureSuccessStatusCode();
});

这段代码展示了如何设置最大三次重试机会，并且随着重试次数增加逐渐延长等待间隔的时间[^4]。

#### 处理异步环境中的异常与重试

在异步编程模型下，特别是 Java 的 Spring Framework 中，推荐采用 `CompletableFuture` 进行异常处理并结合重试机制。这种方式不仅可以让代码看起来更为简洁流畅，还能充分利用 JVM 提供的强大并发工具集。

private static final ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);

public CompletableFuture<String> asyncCallWithRetry(String url, int attemptsLeft) {
    return CompletableFuture.supplyAsync(() -> callExternalApi(url), executor)
                            .handle((result, ex) -> handleResultOrException(result, ex, url, attemptsLeft));
}

private String handleResultOrException(String result, Throwable ex, String url, int attemptsLeft) throws Exception {
    if (ex != null && attemptsLeft > 0) {
        System.err.printf("Failed to fetch data from %s due to %s%nWill retry...%n", url, ex.getMessage());
        return asyncCallWithRetry(url, attemptsLeft - 1).join(); // 递归调用自己继续重试
    }

    if (ex != null || StringUtils.isEmpty(result)) {
        throw new IllegalStateException("All attempts exhausted or invalid response received");
    }

    return result;
}

此示例说明了如何利用 `CompletableFuture` 和递归来创建优雅的异步重试方案[^2]。

在setAge(int age)中对年龄进行判断，如果年龄介于1到100直接赋值，否则抛出异常 在测试类中创建对象并调用setAge(int age)方法使用try-catch捕获并处理异常

在Java中，如果你想在`setAge`方法中对输入的年龄进行有效性检查，你可以这样做：

首先，在`Person`类的`setAge`方法中添加如下代码：

public class Person {
    private int age;

    public void setAge(int age) throws IllegalArgumentException {
        if (age < 1 || age > 100) {
            throw new IllegalArgumentException("Age must be between 1 and 100.");
        } else {
            this.age = age;
        }
    }

    // 其他方法...
}

这里，我们使用了`throws`关键字声明`setAge`方法可能抛出`IllegalArgumentException`。如果年龄不在指定范围内，就会通过`throw new IllegalArgumentException(...)`语句抛出异常。

接着，在测试类（如`TestPerson`）中，你可以创建`Person`对象并调用`setAge`方法，同时用`try-catch`来捕获并处理可能出现的异常：

public class TestPerson {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Person person = new Person();
            person.setAge(25); // 正确设置年龄
            person.setAge(150); // 违反年龄限制，会抛出异常
        } catch (IllegalArgumentException e) {
            System.out.println("Error: " + e.getMessage());
        }
    }
}

在这个测试场景中，如果年龄小于1或大于100，`setAge(150)`将会触发异常，然后`catch`块会捕获这个异常并打印出错误信息。