r语言non-numeric argument to mathematical function

这个错误通常出现在使用数学函数时，输入的参数不是数值类型。例如，sqrt("abc") 就会出现这个错误，因为 "abc" 不是数值类型。

要解决这个问题，你可以检查一下输入的参数是否是数值类型。可以使用 is.numeric() 函数来检查。如果不是数值类型，你可以尝试将其转换成数值类型，例如使用 as.numeric() 函数。

以下是一个示例代码：

x <- "abc"
if (!is.numeric(x)) {
  x <- as.numeric(x)
}
sqrt(x)

这个代码会先检查 x 是否是数值类型，如果不是，就将其转换成数值类型。然后再使用 sqrt() 函数求平方根。

相关问题

Error in round(summary(sma(logR ~ logV * Nt, data = try_df))$r.squared, : non-numeric argument to mathematical function

这个错误提示说明`round`函数的输入参数不是一个数值类型的向量，你可以尝试检查一下`summary(sma(logR~logV*Nt,data = try_df))$r.squared`的值，看看是否为数值类型。如果不是数值类型，可以尝试使用`as.numeric`函数将其转换为数值类型，例如：

r2 <- round(as.numeric(summary(sma(logR~logV*Nt,data = try_df))$r.squared), 2)

这样就可以将`summary`函数输出的$r^2$值转换为数值类型，然后再使用`round`函数进行四舍五入了。

Error in exp(coef(gun1)) : non-numeric argument to mathematical function

这个错误通常发生在使用生存分析中的 Cox 模型时，出现了含有非数值型变量的情况。可能是因为在构建 Cox 模型时，输入的自变量中包含了非数值型变量，例如字符型变量或逻辑型变量等。Cox 模型中的自变量必须是数值型变量，否则会出现这个错误。

解决这个问题的方法是，将非数值型变量转换为数值型变量，例如使用虚拟变量(dummy variable)进行编码。可以使用 R 语言中的函数 `model.matrix()` 将非数值型变量转换为虚拟变量。另外，也可以考虑将这些非数值型变量从自变量中剔除，以避免这个错误的发生。