python图片后缀批量转换
时间: 2023-04-06 19:01:04 浏览: 124
你可以使用Pillow库来批量转换Python图片后缀。具体的代码可以参考以下示例:
```python
from PIL import Image
import os
def batch_convert_image_suffix(folder_path, old_suffix, new_suffix):
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith(old_suffix):
img = Image.open(os.path.join(folder_path, filename))
new_filename = filename.replace(old_suffix, new_suffix)
img.save(os.path.join(folder_path, new_filename))
# 示例调用
batch_convert_image_suffix('/path/to/folder', '.jpg', '.png')
```
这个函数将会批量将指定文件夹下所有后缀为`.jpg`的图片转换为`.png`格式。
相关问题
python图片批量处理器
Python图片批量处理器是一个基于Python编程语言开发的工具,用于批量处理图片文件。它提供了一系列的功能和方法,可以对大量的图片进行自动化的处理和优化。
首先,Python图片批量处理器可以实现图片的批量重命名功能。我们可以根据自定义的规则对图片进行命名,例如按照时间、日期或者添加前缀后缀等方式进行命名,从而更好地管理和识别图片。
其次,Python图片批量处理器可以实现图片的批量压缩和优化功能。我们可以通过调整图片的分辨率、质量、压缩比例等方式,将图片的文件大小减小,并且保持图片的较高质量,从而提升图片加载的速度和用户体验。
此外,Python图片批量处理器还具备图片格式转换的功能。它可以将一种格式的图片批量转换为另一种格式,例如将JPEG格式图片转换为PNG格式,或者将BMP格式图片转换为GIF格式等。这样方便了在不同平台或者应用中使用不同格式的图片。
还有,Python图片批量处理器还支持图片的批量裁剪、旋转和调整亮度、对比度等编辑功能。我们可以通过指定裁剪区域的坐标和尺寸,实现对图片的裁剪;通过旋转角度,实现对图片的旋转;通过调整亮度和对比度的参数,实现对图片视觉效果的优化等。
总结起来,Python图片批量处理器是一个非常强大的工具,可以帮助我们高效地对大量图片进行批量处理、优化和编辑。它让我们能更好地管理、使用和分享图片资源。
批量图片png转换成jpg python
可以使用Python的Pillow库来进行批量图片格式转换。以下是一个示例代码,将一个文件夹中的所有PNG图片转换成JPG格式并保存到另一个文件夹中:
```python
from PIL import Image
import os
# 设置原始文件夹和目标文件夹的路径
src_folder = './source_folder/'
dst_folder = './destination_folder/'
# 遍历原始文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(src_folder):
# 如果文件是PNG格式,则进行转换
if filename.endswith('.png'):
# 打开图片文件
with Image.open(os.path.join(src_folder, filename)) as im:
# 转换图片格式并保存到目标文件夹中
im.convert('RGB').save(os.path.join(dst_folder, os.path.splitext(filename)[0] + '.jpg'))
```
在上述代码中,首先需要设置原始文件夹和目标文件夹的路径。然后通过遍历原始文件夹中的所有文件,判断文件是否是PNG格式,如果是则打开图片文件并进行格式转换,最后保存到目标文件夹中。注意,在保存时需要将文件名的后缀名改为JPG格式。