如何使用Python将CSV文件批量转换成Excel文件？

在Python中，你可以使用pandas库来方便地处理这个任务。pandas是一个强大的数据操作和分析工具，非常适合数据转换。以下是将CSV文件批量转换为Excel文件的一个简单步骤：

1. 首先，你需要安装pandas库，如果还没安装，可以使用`pip install pandas`命令。

2. 使用`pandas.read_csv()`函数读取CSV文件，创建一个DataFrame对象。例如：

import pandas as pd

csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']  # 这里替换为你需要转换的CSV文件列表
dataframes = [pd.read_csv(file) for file in csv_files]

3. 然后，对于每个DataFrame，使用`to_excel()`方法保存为Excel文件。这一步会创建对应文件名的Excel文件，如：

for df, filename in zip(dataframes, csv_files):
    df.to_excel(filename.replace('.csv', '.xlsx'), index=False)

这里`.replace('.csv', '.xlsx')`用于替换文件后缀为'.xlsx'。