如何编写一个Python脚本来批量将多个Excel文件转换为CSV格式？

要实现批量将多个Excel文件转换为CSV格式，你可以使用Python的`pandas`和`os`库。`pandas`库提供了方便的数据结构和数据操作方法，可以读取Excel文件并将其保存为CSV格式。`os`库则帮助我们列出目录中的文件并进行筛选。以下是一个示例脚本，它能够实现这一功能：

参考资源链接：[Python批量转换Excel为CSV文件脚本](https://wenku.csdn.net/doc/6453422aea0840391e778fa5?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保已经安装了必要的库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas xlrd openpyxl

然后，创建一个Python脚本，包含以下代码：

import os
import pandas as pd

def get_excel_list(path):
    excel_file_list = []
    for file_name in os.listdir(path):
        if file_name.endswith('.xls') or file_name.endswith('.xlsx'):
            excel_file_list.append(file_name)
    return excel_file_list

def convert_excel_to_csv(excel_files):
    for excel_file in excel_files:
        df = pd.read_excel(excel_file)
        csv_file_name = os.path.splitext(excel_file)[0] + '.csv'
        df.to_csv(csv_file_name, index=False, encoding='utf-8')
        print(f'{excel_file} has been converted to {csv_file_name}')

def main():
    path = 'path/to/your/excel/files'  # 修改为你的Excel文件所在目录
    excel_files = get_excel_list(path)
    convert_excel_to_csv(excel_files)

if __name__ == '__main__':
    main()

在这个脚本中，`get_excel_list`函数负责列出指定路径下的所有Excel文件。`convert_excel_to_csv`函数则遍历这些Excel文件，并使用`pandas`读取它们，然后将DataFrame对象保存为CSV文件。在`main`函数中，我们指定Excel文件所在的目录，并调用这两个函数来完成转换任务。

请确保将`path`变量的值修改为实际存放Excel文件的路径。运行此脚本后，所有的Excel文件将被转换为同名的CSV文件，并保存在同一目录下。

这个脚本展示了批量处理文件的基本思想，你可以根据自己的需求进一步扩展和优化它。对于更多高级功能和细节，建议深入学习《Python批量转换Excel为CSV文件脚本》这份资源，它提供了详细的代码示例和解释，可以帮助你更好地掌握批量转换的技巧。

参考资源链接：[Python批量转换Excel为CSV文件脚本](https://wenku.csdn.net/doc/6453422aea0840391e778fa5?spm=1055.2569.3001.10343)