hadoop作业状态的Uberized是什么

Uberized是指使用Apache Hadoop的JobTracker来管理和调度作业运行期间的资源，而不是使用YARN ResourceManager。在Uberized模式下，作业运行在JobTracker所在的节点上，而不是在集群中的任何一个节点上。这可以减少作业启动和通信的开销，并且可以提高作业的执行效率和稳定性。但是，在Uberized模式下，资源的利用率可能会降低，并且可能会出现资源竞争的情况。

相关问题

hadoop作业状态的Uberized为false

如果Hadoop作业状态的Uberized为false，那么说明作业是在YARN ResourceManager上运行的，而不是在JobTracker上。在这种模式下，作业可以在集群中的任何节点上运行，而不是在JobTracker所在的节点上运行。这种模式可以提高资源利用率，但由于需要启动和通信的开销，可能会降低作业的执行效率和稳定性。

hadoop Combiner的作用是什么

Hadoop Combiner是MapReduce中的一个可选组件，它可以在Map阶段输出结果到Reduce之前对Map的输出进行本地合并，从而减少数据传输量，降低网络带宽的压力，提高作业的执行效率。

Combiner通常用来优化MapReduce作业的性能，并且可以在不改变输出结果的情况下，更快地执行MapReduce作业。Combiner的主要作用是在Map任务输出到网络传输之前，对输出结果进行局部汇总和压缩，减少Map任务输出的数据量，提高MapReduce作业的执行效率。

Combiner的使用需要满足一些条件：适用于具有可重复性和可交换性的操作；不影响最终结果的正确性；不要求输入的键值对必须是有序的。在使用Combiner时，需要注意不要过度使用，因为Combiner可能会增加作业的执行时间。