Yarn和Hadoop的关系是什么
时间: 2023-12-24 14:58:06 浏览: 43
"YARN"(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop生态系统中的一个子项目,是Hadoop的第二个重要版本,也是Hadoop资源管理框架。YARN充分利用Hadoop分布式文件系统(HDFS)的能力,使得Hadoop可以支持多种不同类型的分布式数据处理应用程序。
在Hadoop .x版本中,JobTracker负责资源管理和任务调度,它是Hadoop MapReduce框架的核心组件。但是,随着Hadoop应用场景的不断扩大,JobTracker的性能和可扩展性变得越来越难以满足需求。为了解决这个问题,Hadoop 2.x版本引入了YARN,将JobTracker的职责分解为两个独立的组件:ResourceManager和NodeManager。
ResourceManager是整个集群的资源管理器,负责为应用程序分配和管理计算资源。NodeManager则运行在每个节点上,负责管理节点的资源,并协调应用程序的执行。通过这种方式,YARN将Hadoop的资源管理和任务调度从MapReduce框架中分离出来,成为一个独立的资源管理框架,使得Hadoop可以更好地支持其他类型的分布式应用程序,例如Apache Spark、Apache Flink等。
因此,YARN是Hadoop的资源管理框架,它为Hadoop集群中的不同类型的应用程序提供资源管理和任务调度的功能,从而使得Hadoop可以更好地支持多种不同类型的分布式数据处理应用程序。
相关问题
YARN在hadoop什么版本
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是从Hadoop 2.0版本开始引入的。在Hadoop 1.x版本中,使用的是经典的MapReduce作业调度器。但在Hadoop 2.0及以后的版本中,YARN取代了之前的MapReduce调度器,成为Hadoop集群资源管理和作业调度的核心组件。所以,从Hadoop 2.0版本开始,YARN就成为了Hadoop中的重要组件。
hadoop2中的yarn和hadoop3中的yarn区别
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的存储和处理。YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的资源管理器,负责集群中的资源分配和任务调度。在Hadoop 2和Hadoop 3中,YARN的功能有所不同。
在Hadoop 2中,YARN引入了资源管理的概念,将集群资源划分为多个容器,每个容器可以运行一个应用程序。YARN的主要组件包括资源管理器(ResourceManager)和节点管理器(NodeManager)。ResourceManager负责整个集群的资源分配和任务调度,而NodeManager负责单个节点上的资源管理和任务执行。YARN的设计使得Hadoop可以同时运行多个应用程序,并更好地适应不同类型的工作负载。
在Hadoop 3中,YARN进一步改进了资源管理和任务调度的能力。其中最重要的改进是引入了容器的动态调整功能,可以根据应用程序的需求动态调整容器的资源大小。此外,Hadoop 3还引入了GPU支持、容器级别的资源隔离和优先级调度等新特性,提升了集群的性能和灵活性。
总结一下,Hadoop 2中的YARN主要关注资源管理和任务调度,而Hadoop 3中的YARN在此基础上进一步改进了资源管理的能力,并引入了一些新特性来提升集群的性能和灵活性。
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