kubectl create deployment nginx --image=nginx --replicas=1报错unknown replicas

这个错误提示是因为在 Kubernetes 版本 1.18 之后，kubectl 命令中的 --replicas 选项已经被弃用了。

正确的方式是使用 kubectl scale 命令来扩缩容副本数量。例如，要将 nginx 部署的副本数量扩展到 3 个，可以使用以下命令：

kubectl scale deployment nginx --replicas=3

如果想要创建一个新的部署，并指定副本数量，可以使用以下命令：

kubectl create deployment nginx --image=nginx --replicas=3

但是需要注意的是，这种方式创建的部署会使用默认的 RollingUpdate 策略，即逐步更新副本数量，而不是一次性更新。如果想要一次性更新副本数量，可以在创建部署时指定 --strategy=Type=Recreate 选项，例如：

kubectl create deployment nginx --image=nginx --replicas=3 --strategy=Type=Recreate

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我使用kubectl scale deployments/nginx-deployment --replicas=2 命令进行扩容pod的时候可以使用选择器指定把新的pos扩容到哪个节点吗

使用kubectl scale命令进行扩容pod时，无法直接指定新的pod应该扩容到哪个节点。Kubernetes会自动选择可用的节点进行调度，以确保集群中的负载均衡和高可用性。如果您想要控制pod的调度位置，可以使用节点亲和性或Pod亲和性。节点亲和性定义了一个pod应该运行在哪些节点上，而Pod亲和性定义了一个pod应该运行在哪些节点上的其他pod的附近。您可以在Pod的yaml文件中指定这些亲和性规则。

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: selector: matchLabels: app: nginx replicas: 5 template: metadata: labels: app: nginx spec: affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringEXecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: gpu operator: In values: - "true" containers: - name: nginx image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wsl_images/nginx:latest imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - containerPort: 80 执行后报错[root@server1 ~]# kubectl apply -f nginx.yaml Error from server (BadRequest): error when creating "nginx.yaml": Deployment in version "v1" cannot be handled as a Deployment: strict decoding error: unknown field "spec.template.spec.affinity.nodeAffinity.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringEXecution"

根据你提供的错误信息，这是由于 Deployment 中的 spec.template.spec.affinity.nodeAffinity.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringEXecution 字段在 Kubernetes 版本中没有被识别导致的。这个字段在 Kubernetes 1.18 版本之后的版本才被引入。

你可以将该字段修改为 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` （注意拼写），然后再次尝试应用该部署文件。修改后的部署文件如下所示：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
              - matchExpressions:
                - key: gpu
                  operator: In
                  values:
                  - "true"
      containers:
      - name: nginx
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wsl_images/nginx:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80

然后使用 `kubectl apply -f nginx.yaml` 命令再次尝试部署该文件。