mvsnet pfm格式

MVSNet是一个深度学习网络，用于多视角立体视觉的深度估计和视差图预测。它可以接受多个视角的图像作为输入，并输出一个视差图。视差图通常以PFM格式存储，PFM格式是Portable Float Map的缩写，是一种用于存储浮点数的图像格式。它可以保存灰度图像或彩色图像，并且可以保存单精度或双精度浮点数。在PFM格式中，图像的每个像素都以浮点数的形式存储，因此可以保存非常精细的深度信息。