系统在识别图片的过程中，能够准确地检测出车辆的类别以及数量，由于物体的置信度不同，故使用不同颜色进行标记。本系统是障碍物检测系统，为了提高检测率以及多样化检测，，本系统不仅仅可以识别公路上的障碍物，还可以对于任意一张图片进行识别，如图1、2所示，它可以检测出来动物以及其他常见物体“重写，使其符合逻辑

系统在识别图片的过程中，能够准确地检测出物体的类别以及数量，并使用不同颜色进行标记。本系统是物体检测系统，为了提高检测率以及多样化检测，本系统可以识别各种类型的物体，包括但不限于公路上的障碍物、动物、人物、建筑物等。例如，如图1、2所示，它可以检测出来狗、猫等动物以及其他常见物体。这样的系统能够广泛应用于各种场景，如智能交通、安防监控等领域。

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图片检测结果可以检测出在公路上正常行驶的车辆，同时也可以检测出逆向行驶的车辆。此外，该系统还能够识别红绿灯和路标等标志物。即使在光线不足的情况下，该系统也能够准确地检测车辆。在检测到车辆时，系统会在候选框中标记物体类别以及对应的置信度，并使用浅绿色折线标记车道线。对于不同置信度的检测结果，系统会使用不同颜色的矩阵进行标记。”扩写

该图片检测系统具有较高的准确性和鲁棒性，能够有效地检测公路上行驶的车辆，不仅能够识别正常行驶的车辆，还能够检测逆向行驶的车辆，有效提高了交通安全。此外，该系统还具有识别红绿灯和路标等标志物的能力，可以帮助驾驶员更好地规避交通隐患。即使在光线不足的情况下，该系统也能够准确地检测车辆，不会因为光线问题而影响识别结果。当系统检测到车辆时，会在候选框中显示物体类别以及对应的置信度，并通过浅绿色折线标记车道线，方便驾驶员理解车辆行驶情况。针对不同置信度的检测结果，该系统会使用不同颜色的矩阵进行标记，更加直观、清晰，方便驾驶员及时做出反应，提高车辆行驶的安全性。

图片检测结果可以检测出在公路上正常行驶的车辆，同时也能检测出逆向行驶的车辆。此外，它还能够识别红绿灯和路标等标志物。即使在光线不足的情况下，该系统也可以准确地检测车辆。其中车道线使用浅绿色折线标记且在候选框中标记物体类别以及置信度，对于不同的置信度使用不同的颜色矩阵进行标记。“重写，使其符合逻辑

图片检测结果可以检测出在公路上正常行驶的车辆，同时也可以检测出逆向行驶的车辆。此外，该系统还能够识别红绿灯和路标等标志物。即使在光线不足的情况下，该系统也能够准确地检测车辆。在检测到车辆时，系统会在候选框中标记物体类别以及对应的置信度，并使用浅绿色折线标记车道线。对于不同置信度的检测结果，系统会使用不同颜色的矩阵进行标记。