df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, '', 4], 'B': [5, '', 'NaN', 7]})，如何将数据中的''替换成空值

可以使用 Pandas 的 replace() 方法将 DataFrame 中的空字符串替换为空值。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含空字符串的 Pandas DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, '', 4], 'B': [5, '', 'NaN', 7]})

# 将空字符串替换为空值
df1.replace('', np.nan, inplace=True)

print(df1)

输出结果如下：

     A    B
0  1.0  5.0
1  2.0  NaN
2  NaN  NaN
3  4.0  7.0

在上面的示例中，我们先创建了一个包含空字符串的 DataFrame，然后使用 replace() 方法将空字符串替换为空值。我们使用了 NumPy 中的 np.nan 来表示空值。最后，我们输出了替换后的 DataFrame。注意，我们将 inplace 参数设置为 True，这样就可以直接修改原始 DataFrame。