df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2], 'data': [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 4, 'b': 5, 'd': 6}]}),如何生成一个新表df2,包含id、a、b、c、d五列
时间: 2023-08-29 12:08:13 浏览: 37
可以使用 Pandas 的 `json_normalize` 方法来将嵌套的字典列展开为新的列,然后再使用 `merge` 方法将原始的 id 列与新的列合并。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 定义原始 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2], 'data': [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 4, 'b': 5, 'd': 6}]})
# 使用 json_normalize 方法展开 data 列
df2 = pd.json_normalize(df1['data'])
# 将原始 id 列与新的列合并
df2['id'] = df1['id']
df2 = df2[['id', 'a', 'b', 'c', 'd']]
# 查看生成的新表
print(df2)
```
输出结果为:
```
id a b c d
0 1 1.0 2 3.0 NaN
1 2 4.0 5 NaN 6.0
```
相关问题
def save_csv(data): df = pd.DataFrame(pd.read_csv("data.csv")) df1 = pd.DataFrame(data, index=[0]) df2 = pd.concat([df, df1]) df2.to_csv("data.csv")
应该是一个保存数据到 CSV 文件的函数。这个函数的输入是一个数据列表,它生成一个带有新数据的 DataFrame,然后将这个 DataFrame 合并到原始数据 DataFrame 上,并将合并后的 DataFrame 存储到 CSV 文件中。具体的代码实现如下:
```
import pandas as pd
def save_csv(data):
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("data.csv")) # 读取原始数据
df1 = pd.DataFrame(data, index=[0]) # 生成新的数据 DataFrame
df2 = pd.concat([df, df1]) # 合并两个 DataFrame
df2.to_csv("data.csv") # 存储到 CSV 文件中
```
在使用这个函数之前,需要先确定本地目录下是否有名为 "data.csv" 的文件,并且该文件包含了可以被加载到 Pandas DataFrame 中的数据。如果没有这个文件,需要先创建一个。当然,如果这个函数在使用的过程中出现了错误,比如说 "data.csv" 文件无法被正确读取或者数据无法被正确写入到 CSV 文件中,那么你需要添加相应的错误处理机制。
df2 = pd.DataFrame(test_out) df2.to_excel())和df1 = pd.DataFrame(train_out) df1.to_excel(())存入一个excel
你可以通过指定 sheet 名称的方式将两个 DataFrame 写入到同一个 Excel 文件中的不同 sheet 中。具体实现方法如下:
```python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame 对象
df1 = pd.DataFrame(train_out)
df2 = pd.DataFrame(test_out)
# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 将 df1 和 df2 对象写入到不同的 sheet 中
df1.to_excel(writer, sheet_name='train_data')
df2.to_excel(writer, sheet_name='test_data')
# 保存 Excel 文件
writer.save()
```
在上述代码中,我们首先创建了两个 DataFrame 对象 df1 和 df2,然后使用 pd.ExcelWriter() 方法创建了一个 ExcelWriter 对象 writer,并指定了要写入的 Excel 文件名称为 'output.xlsx'。接着,我们使用 to_excel() 方法将 df1 和 df2 对象分别写入到 writer 对象中的两个不同的 sheet 中,分别为 'train_data' 和 'test_data'。最后,我们使用 writer.save() 将写入的内容保存到 Excel 文件中。需要注意的是,这里的括号中不需要填写任何内容,因为我们已经在 pd.ExcelWriter() 方法中指定了要写入的 Excel 文件的名称。