python中excel数据使用load上传mysql数据库用法

首先，你需要安装两个Python库：pandas 和 pymysql。

然后，你可以按照以下步骤将 Excel 数据导入到 MySQL 数据库中：

1. 使用 pandas 库读取 Excel 数据，并将其转换为 DataFrame 对象。例如，假设你的 Excel 文件名为 data.xlsx，其中包含一个名为 Sheet1 的工作表，你可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

2. 对 DataFrame 对象进行数据清洗和处理，确保数据格式正确，并删除不必要的列或行。

3. 连接到 MySQL 数据库，并创建一个表来存储数据。例如，假设你的数据库名为 testdb，用户名为 root，密码为 password，你可以使用以下代码连接到数据库：

import pymysql

db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='testdb')

4. 创建一个游标对象，并使用 SQL 语句创建一个新表：

cursor = db.cursor()

sql = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (
    id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    column1 VARCHAR(255),
    column2 INT(11),
    column3 FLOAT,
    PRIMARY KEY (id)
);
"""

cursor.execute(sql)

在这个例子中，我们创建了一个名为 data 的表，其中包含三列：column1（字符串类型）、column2（整数类型）和 column3（浮点数类型）。

5. 将 DataFrame 对象中的数据插入到 MySQL 表中。例如，假设你的表名为 data，你可以使用以下代码将数据插入到表中：

for i, row in df.iterrows():
    sql = f"""
    INSERT INTO data (column1, column2, column3)
    VALUES ('{row['column1']}', {row['column2']}, {row['column3']});
    """

    cursor.execute(sql)

db.commit()

在这个例子中，我们使用 iterrows() 函数遍历 DataFrame 对象中的每一行，并使用 SQL 语句将数据插入到 MySQL 表中。

最后，记得关闭游标和数据库连接：

cursor.close()
db.close()

这就是将 Excel 数据上传到 MySQL 数据库的基本方法。当然，具体的代码实现可能会因为你的数据格式和表结构而有所不同。