dataframe的from_dict()方法

`from_dict()` 是 pandas 中的一个方法，用于从字典或类字典对象创建 DataFrame。它的语法如下：

pandas.DataFrame.from_dict(data, orient='columns', dtype=None, columns=None)

参数说明：

- `data`：字典或类字典对象。
- `orient`：数据排列方式，可选值为 `'columns'`（默认）或 `'index'`。
- `dtype`：DataFrame 中的数据类型。如果未提供，则根据数据推断。
- `columns`：列名列表。如果未提供，则根据数据推断。

示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'],
        'age': [20, 18, 25],
        'gender': ['M', 'M', 'F']}

df = pd.DataFrame.from_dict(data)
print(df)

输出：

     name  age gender
0     Tom   20      M
1   Jerry   18      M
2  Mickey   25      F

在这个例子中，我们将一个字典作为参数传递给 `from_dict()` 方法，pandas 将根据字典中的键创建列名，并根据每个键对应的值创建列。