新思ESPCV 中 set_instance_strength的用法

新思ESP.CV (Embedded Security Platform Camera Vision) 提供的 `set_instance_strength` 函数通常用于设置视频流处理中某个实例的强度或优先级。这在一些需要对视频源进行增强、降噪或者其他复杂操作的场景下很有用，比如人脸识别、物体检测等。

这个函数允许开发者调整特定算法（如人脸追踪、边缘检测等）的运行力度，更高的值可能会增加运算量，但也可能提高识别精度，反之则可以降低资源消耗。它的作用类似于图像处理中的阈值控制，但是针对的是算法实例的行为。

具体的用法会根据 ESP.CV 的API文档有所不同，一般包括以下几个步骤：
1. 初始化摄像机或视频处理模块。
2. 获取需要设置强度的实例对象。
3. 调用 `set_instance_strength` 函数并传入相应的实例ID和所需的强度值。
4. 可能需要在每个帧的处理循环中调用此函数，以便实时调整。

示例代码可能看起来像这样：

from esp_cv import ESPCV

# 初始化摄像头
camera = ESPCV()

# 获取人脸检测实例
face_detection = camera.get_instance('face_detection')

# 设置人脸检测的强度为0.8
strength_value = 0.8
face_detection.set_instance_strength(strength_value)

while True:
    frame = camera.capture_frame()
    # 在这里处理增强后的帧...