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Maratona-Discover：位于Maratona-Discorver的Esse媒体网站https：//maratonadiscover.rocketseat.com.brinscricao

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for i in range(0, 1330, 35): print(i) time.sleep(2) url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=欧美&order=hot&limit=35&offset=' + str(i) response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')解释这串代码

然后，根据 i 的值构造了一个 url，向该 url 发送 get 请求，并且使用 requests 模块中的 get 函数来获取到该 url 返回的网页数据，使用 BeautifulSoup 模块解析网页数据，得到一个 BeautifulSoup 对象 soup，可以用...

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from bs4 import BeautifulSoup import requests import time import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', charset='utf8') cursor = conn.cursor() cursor.execute('create database wyya;') cursor.execute('use wyya;') create_Tb = 'create table sj(地址 varchar(100),标题 varchar(100),播放量 varchar(50),作者 varchar(50));' cursor.execute(create_Tb) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in range(0, 1505, 35): print(i) time.sleep(2) url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=华语&order=hot&limit=35&offset=' + str(i)#修改这里即可 response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取包含歌单详情页网址的标签 ids = soup.select('.dec a') # 获取包含歌单索引页信息的标签 lis = soup.select('#m-pl-container li') print(len(lis)) for j in range(len(lis)): # 获取歌单详情页地址 url = ids[j]['href'] # 获取歌单标题 title = ids[j]['title'] # 获取歌单播放量 play = lis[j].select('.nb')[0].get_text() # 获取歌单贡献者名字 user = lis[j].select('p')[1].select('a')[0].get_text() # 输出歌单索引页信息 print(url, title, play, user) insert_Tb = 'insert into sj(地址,标题,播放量,作者) values(%s,%s,%s,%s);' val = (url, title, play, user) cursor.execute(insert_Tb, val) cursor.execute("select *from sj;") conn.commit(); data = cursor.fetchall() for bases in data: print(bases) conn.close()写出优化后的这段代码，使爬取到的所有数据全部存入数据库

url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=华语&order=hot&limit=35&offset=' + str(i) response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, '...

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