掌握dataframe的常用操作
时间: 2023-11-18 15:37:44 浏览: 75
python dataframe常见操作方法:实现取行、列、切片、统计特征值
好的,以下是dataframe的常用操作:
1. 创建dataframe:可以使用pandas库中的DataFrame()函数创建dataframe,也可以从文件读取数据。
2. 查看数据:使用head()函数可以查看dataframe的前几行数据,使用tail()函数可以查看dataframe的后几行数据,使用shape属性可以查看dataframe的行列数。
3. 选择数据:使用loc[]和iloc[]两个函数可以选择dataframe中的某些行和列。
4. 修改数据:可以使用.loc[]和.iloc[]函数修改dataframe中的某些数据。
5. 缺失值处理:使用fillna()函数可以将缺失值填充为指定值,使用dropna()函数可以删除缺失值所在的行或列。
6. 数据排序:使用sort_values()函数可以对dataframe中的数据进行排序。
7. 数据分组:使用groupby()函数可以对dataframe中的数据进行分组。
8. 数据合并:使用merge()函数可以将两个dataframe合并成一个。
希望以上内容对您有所帮助。
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