列表生成问题 请使用: (1)列表推导式 (2)循环结构 这两种方式生成如下列表: [[0, 0, 0, 0, 0], [0,1,2,3,4], [0,2,4,6,8], [0,4,8,12,16]]
时间: 2023-09-10 08:13:38 浏览: 64
好的,我来给你讲一下两种方式生成这个列表的方法。
1. 使用列表推导式
```python
lst = [[i*j for j in range(5)] if i != 0 else [0, 0, 0, 0, 0] for i in range(4)]
```
这里我们使用了两个列表推导式,第一个用来生成第1行的全0列表,第二个用来生成剩余3行的列表。具体来说,第二个列表推导式中,我们使用了一个三目运算符来判断当前行是否为第1行,如果是,则生成全0列表,否则生成一个包含5个元素的列表,每个元素都是当前行数与列数的乘积。
2. 使用循环结构
```python
lst = []
for i in range(4):
row = []
for j in range(5):
if i == 0:
row.append(0)
else:
row.append(i*j)
lst.append(row)
```
这里我们使用了两个嵌套的for循环,外层循环用来遍历4行,内层循环用来遍历5列。在内层循环中,我们使用了一个if语句来判断当前行是否为第1行,如果是,则将0添加到当前行中,否则将当前行数与列数的乘积添加到当前行中。最后,将每一行添加到列表lst中,就生成了最终的列表。
相关问题
python推导式是什么
Python推导式是一种简洁的语法,可以从一个或多个可迭代对象中快速构建列表(list)、集合(set)、字典(dict)等数据结构。通俗来讲,它就是将循环、条件判断等操作简化为一行代码的工具。
Python推导式包括列表推导式、集合推导式、字典推导式和生成器表达式。其中,列表推导式和生成器表达式是最常用的两种推导式。
以列表推导式为例,以下是一个将1到10之间的偶数构成的列表的示例:
```python
even_list = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0]
print(even_list) # 输出:[2, 4, 6, 8, 10]
```
其中,`[i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0]`就是一个列表推导式,它的含义是:从1到10之间的数中筛选出偶数,构成一个新的列表。
值得注意的是,虽然推导式可以简化代码,但如果推导式过于复杂,代码可读性会变差。因此,在使用推导式时,需要根据实际情况权衡简洁和可读性的关系。
python文本预处理速度慢_学习笔记--python中使用多进程、多线程加速文本预处理...
好的,你的问题是关于Python文本预处理速度慢的解决方法。最近,我也在研究如何加速Python文本预处理的速度。以下是一些方法,希望能帮到你:
1. 使用多进程/多线程:使用多进程/多线程可以显著提高Python文本预处理的速度。你可以使用Python标准库中的multiprocessing、threading等模块,或者使用更高级别的库如concurrent.futures、ray等。
2. 使用Cython:Cython是一种编写Python扩展模块的语言,它可以将Python代码编译成C代码,从而提高Python程序的性能。
3. 使用NumPy和Pandas:NumPy和Pandas是两个高效的Python科学计算库,它们提供了高度优化的数据结构和算法,可以加速文本预处理的速度。
4. 优化代码结构:优化代码结构可以提高Python文本预处理的速度。你可以使用列表推导式、生成器、map、filter等高效的代码结构,避免使用循环等低效的结构。
希望这些方法能对你有所帮助。如果你有其他问题,可以继续问我。
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