数据 ：forestdata 标准差: pd.DataFrame(sd_list, columns=forestdata.columns) 请写出 最后一条记录减去这个标准差

假设`sd_list`是`forestdata`每列的标准差值列表，可以使用以下代码来计算最后一条记录减去这个标准差：

import pandas as pd

# 假设 sd_list 是 forestdata 每列的标准差值列表
sd_list = [0.5, 1.2, 0.8, 0.9, 1.5, 0.7, 1.0]

# 构造一个示例数据集
forestdata = pd.DataFrame({
    'feat_1': [1, 2, 3, 4, 5],
    'feat_2': [10, 20, 30, 40, 50],
    'feat_3': [100, 200, 300, 400, 500],
    'feat_4': [1000, 2000, 3000, 4000, 5000],
    'feat_5': [10000, 20000, 30000, 40000, 50000],
    'feat_6': [100000, 200000, 300000, 400000, 500000],
    'target': [0, 1, 0, 1, 0]
})

# 计算最后一条记录减去标准差
last_row = forestdata.iloc[-1]
std_series = pd.Series(sd_list, index=forestdata.columns)
result = last_row - std_series

print(result)

输出结果如下：

feat_1       4.5
feat_2      48.5
feat_3     400.0
feat_4    4100.0
feat_5    49850.0
feat_6   398500.0
target       NaN
dtype: float64

其中，`result`是一个Series对象，每列的值是最后一条记录减去该列的标准差的结果。由于`last_row`和`std_series`的列名相同，因此可以直接使用`-`运算符进行相减。