pd.DataFrame(full_list, columns=['门店编号', '是否工作日'])
时间: 2024-01-06 09:03:54 浏览: 28
这段代码是使用pandas库创建一个DataFrame对象,并指定列名为['门店编号', '是否工作日']。其中,full_list是一个包含数据的列表,每个元素是一个包含两个值的子列表,分别对应 '门店编号' 和 '是否工作日' 的值。通过这段代码,可以将full_list的数据按照指定的列名创建为一个DataFrame对象。
相关问题
data = pd.DataFrame(A, columns=['Data']) ,data = pd.DataFrame(B, columns=['r-t'])如何放到一个excel表中
可以使用 Pandas 库的 ExcelWriter 类来将两个 DataFrame 写入同一个 Excel 文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建两个 DataFrame
A = [1, 2, 3]
B = ['a', 'b', 'c']
data1 = pd.DataFrame(A, columns=['Data'])
data2 = pd.DataFrame(B, columns=['r-t'])
# 将两个 DataFrame 写入同一个 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('data.xlsx') as writer:
data1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
data2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=2, index=False)
```
在这个例子中,我们使用 `ExcelWriter` 类创建了一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件,并将两个 DataFrame 写入同一个工作表 `Sheet1` 中。`startcol` 参数指定了第二个 DataFrame 写入的起始列,这里设置为 2,表示从第三列开始写入。`index=False` 参数表示不将 DataFrame 的行索引写入 Excel 文件中。
b=pd.DataFrame(data,columns=['关键词','数量']) b=pd.DataFrame(data,columns=['关键词','数量'])c=b.loc[['数量']>=10]
在您提供的代码中,有一些语法错误。请注意以下修正:
```python
import pandas as pd
data = {'关键词': ['A', 'B', 'C', 'D'], '数量': [5, 10, 15, 20]}
b = pd.DataFrame(data, columns=['关键词', '数量'])
c = b[b['数量'] >= 10] # 这里使用布尔索引筛选出数量大于等于10的行
print(c)
```
修正后的代码中,首先创建了一个DataFrame对象 `b`,然后使用布尔索引 `b['数量'] >= 10` 筛选出数量大于等于10的行,并将结果赋值给变量 `c`。最后打印出变量 `c` 的内容。
请注意,代码中的 `data` 是示例数据,您可以根据实际情况进行调整。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)