适用于图像压缩训练的数据集
时间: 2023-08-13 08:05:19 浏览: 75
适用于图像压缩训练的数据集有多种选择。其中一个是Set14数据集,它是一个用于评估图像超分辨率重建算法性能的数据集。该数据集包含14张图像,这些图像由模糊和压缩造成损坏。它们来自各种不同的应用场景,如自然场景和动漫。该数据集提供了高分辨率图像,并允许对低分辨率图像进行超分辨率重建。\[2\]另一个适用于图像压缩训练的数据集是Poser数据集,它是用于姿态估计的数据集。该数据集由1927个训练图像和418个测试图像组成,这些图像是使用Poser软件包生成的。\[3\]还有其他一些数据集也可以用于图像压缩训练,具体选择取决于具体的需求和研究方向。
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- *1* *3* [90+深度学习开源数据集整理|包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向...](https://blog.csdn.net/Yong_Qi2015/article/details/124012141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【图像处理算法常用数据集】整理第一弹](https://blog.csdn.net/qq_45790998/article/details/128681167)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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