统计建模最难理解的知识点

统计建模涉及到的知识点非常广泛，不同的人可能会觉得不同的知识点最难理解。但是，根据一般的观点，统计建模中最难理解的知识点可能是概率论和统计推断。概率论是统计学中最基础的一部分，但是它涉及到许多抽象的概念，如随机变量、概率分布和期望值等。此外，统计推断是统计建模中最重要的一部分，它涉及到如何从样本数据中推断总体的性质和参数。但是，统计推断需要掌握许多概率论和数学知识，并且需要对不同的统计推断方法进行深入的理解和应用。因此，概率论和统计推断可能是统计建模中最难理解的知识点。