SQLite3 存vector

SQLite3 是一个轻量级的关系型数据库系统，它并不直接支持存储 C++ STL 中的 `std::vector` 或其他容器类型。如果你想在 SQLite 中保存 `vector` 对象，通常需要先将其元素序列化为文本或其他便于存储的形式，然后再插入到表中，或者将整个 vector 插入到一个 BLOB（二进制大型对象）列。

以下是一个简单的示例流程：

1. 将 `vector` 转换为字符串（例如 JSON 形式）:

std::string json;
json = R"({"data": [your_vector_elements]})"; // 使用序列化库如 nlohmann::json 或 std::to_string

2. 创建包含 BLOB 列的表:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS your_table (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    data BLOB
);

3. 将 `vector` 写入数据库:

sqlite3 *db;
// 打开数据库连接
sqlite3_exec(db, "INSERT INTO your_table (data) VALUES (?)", [](void *blob, int) {
    char *json_str = (char *) blob;
    sqlite3_free(blob);
    sqlite3_finalize(json_db);
}, &json.c_str(), NULL);  // 注意这里要管理好JSON字符串的生命周期

4. 从数据库检索时再反序列化:

sqlite3_stmt *stmt;
sqlite3_prepare_v2(db, "SELECT data FROM your_table WHERE id = ?", -1, &stmt, NULL);
if (sqlite3_step(stmt) == SQLITE_ROW) {
    const char* jsonData = reinterpret_cast<const char*>(sqlite3_column_blob(stmt, 0));
    std::string deserializedJson(jsonData, sqlite3_column_bytes(stmt, 0));
    // 使用反序列化库解析数据
    auto deserializedVector = parseDeserializedJson(deserializedJson);
}

需要注意的是，每次操作都涉及到数据库I/O，所以在性能上不如直接存储简单类型。如果你的应用场景允许，考虑将整个 `vector` 直接存储为单个BLOB，而不是逐个元素。