numpy改变数组数据类型

可以使用 `numpy.astype()` 方法来改变数组的数据类型，该方法会返回一个新的数组，原始数组不会被修改。

例如，将一个整数型的数组转换为浮点型数组，可以使用如下代码：

import numpy as np

arr_int = np.array([1, 2, 3, 4])
arr_float = arr_int.astype(float)

print(arr_int.dtype)  # 输出 int64
print(arr_float.dtype)  # 输出 float64

在上面的代码中，首先创建了一个整数型的数组 `arr_int`，然后使用 `astype()` 方法将其转换为浮点型数组 `arr_float`。最后输出了两个数组的数据类型，可以发现 `arr_int` 的数据类型为 `int64`，而 `arr_float` 的数据类型为 `float64`。

除了浮点型和整数型，`astype()` 方法还可以将数组转换为其他数据类型，例如复数型、布尔型等。需要注意的是，如果转换后的数据类型不能容纳原始数据类型的值，那么可能会出现截断或者溢出的情况。