python将两张图片调整为相同尺寸和相同分辨率，然后统计两张图片每个像素点上的像素值，然后将两张图像片的像素值一一比较

好的，这是一个比较复杂的问题，需要分几个步骤来完成。

首先，我们需要使用 Python 的 Pillow 库来调整两张图片为相同尺寸和分辨率。这可以通过下面的代码实现：

from PIL import Image

# 打开两张图片
image1 = Image.open("image1.png")
image2 = Image.open("image2.png")

# 获取两张图片的宽度和高度
width1, height1 = image1.size
width2, height2 = image2.size

# 计算出要调整的宽度和高度
new_width = min(width1, width2)
new_height = min(height1, height2)

# 调整两张图片的尺寸和分辨率
image1 = image1.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
image2 = image2.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)

接下来，我们需要使用 Python 的 NumPy 库来统计两张图片每个像素点上的像素值。这可以通过下面的代码实现：

import numpy as np

# 将两张图片转换为 NumPy 数组
array1 = np.array(image1)
array2 = np.array(image2)

# 统计两张图片每个像素点上的像素值
pixels1 = np.zeros((new_height, new_width), dtype=np.int)
pixels2 = np.zeros((new_height, new_width), dtype=np.int)

for i in range(new_height):
    for j in range(new_width):
        pixels1[i][j] = array1[i][j][0] * 65536 + array1[i][j][1] * 256 + array1[i][j][2]
        pixels2[i][j] = array2[i][j][0] * 65536 + array2[i][j][1] * 256 + array2[i][j][2]

最后，我们可以将两张图片的像素值一一比较，这可以通过下面的代码实现：

# 比较两张图片的像素值
for i in range(new_height):
    for j in range(new_width):
        if pixels1[i][j] != pixels2[i][j]:
            print("Pixel at ({}, {}) is different".format(i, j))

这样，我们就可以将两张图片调整为相同尺寸和相同分辨率，并且统计两张图片每个像素点上的像素值，然后将两张图像片的像素值一一比较了。