python在相同尺寸相同分辨率情况下，统计两张图片每个像素点上的像素值，然后将两张图像片的像素值一一比较

可以使用Python的PIL库来实现这个功能。具体实现步骤如下：

1. 安装PIL库，可以使用命令`pip install Pillow`进行安装。

2. 使用PIL库中的`Image`模块打开两张图片，并获取它们的像素值。

   from PIL import Image
   
   img1 = Image.open('image1.jpg')   # 打开图片1
   img2 = Image.open('image2.jpg')   # 打开图片2
   
   pixels1 = img1.load()   # 获取图片1的像素值
   pixels2 = img2.load()   # 获取图片2的像素值

3. 遍历两张图片的每个像素点，将它们的像素值一一比较。

   for i in range(img1.size[0]):      # 遍历图片1的每个像素点
       for j in range(img1.size[1]):
           pixel1 = pixels1[i, j]        # 获取图片1该像素点的像素值
           pixel2 = pixels2[i, j]        # 获取图片2该像素点的像素值
           if pixel1 != pixel2:          # 比较两幅图像该像素点的像素值是否相同
               print("Pixel at position ({}, {}) does not match.".format(i, j))

完整代码示例如下：

from PIL import Image

img1 = Image.open('image1.jpg')   # 打开图片1
img2 = Image.open('image2.jpg')   # 打开图片2

pixels1 = img1.load()   # 获取图片1的像素值
pixels2 = img2.load()   # 获取图片2的像素值

if img1.size != img2.size:
    print("The two images have different sizes.")
elif img1.mode != img2.mode:
    print("The two images have different pixel formats.")
else:
    for i in range(img1.size[0]):      # 遍历图片1的每个像素点
        for j in range(img1.size[1]):
            pixel1 = pixels1[i, j]        # 获取图片1该像素点的像素值
            pixel2 = pixels2[i, j]        # 获取图片2该像素点的像素值
            if pixel1 != pixel2:          # 比较两幅图像该像素点的像素值是否相同
                print("Pixel at position ({}, {}) does not match.".format(i, j))

需要注意的是，如果两张图片的尺寸或像素格式不同，则无法进行像素值比较。因此，在代码中需要先加上判断两张图片是否满足比较条件的语句。