人体体态骨骼健康分析 开源项目
时间: 2023-10-15 22:07:07 浏览: 67
目前有一些开源的人体体态骨骼健康分析项目,下面列举几个比较流行的:
1. OpenPose:由加州大学洛杉矶分校(UCLA)的计算机科学教授和研究员开发的一个开源库,可以实现人体姿态估计、关键点检测等功能。
2. MediaPipe:由谷歌开发的跨平台机器学习框架,可以实现人体姿态估计、手部追踪等功能。
3. PoseNet:由TensorFlow.js团队开发的一个实时人体姿态估计模型,可以在浏览器中运行。
4. DensePose:由Facebook人工智能研究院开发的一个人体姿态估计模型,可以提供更精细的姿态估计和三维重建。
以上是一些比较流行的开源项目,它们都可以用于人体体态骨骼健康分析,具体应用需要根据实际需求来选择。
相关问题
人体体态骨骼健康分析接口
人体体态骨骼健康分析的接口可以通过以下几种方式获取:
1. 第三方人体姿态识别平台提供的API接口,例如百度AI开放平台、阿里云、腾讯云等。
2. 自研人体姿态识别算法,将算法封装成API接口,提供给客户使用。
3. 使用开源人体姿态识别算法,例如OpenPose、AlphaPose等,自行搭建API服务。
需要注意的是,无论是哪种方式,都需要对数据的隐私和安全进行保护,确保用户的数据不会泄露或被滥用。
写一个基于人工智能的人体体态分析的运动康复推荐系统的专利
【专利名称】基于人工智能的人体体态分析的运动康复推荐系统
【专利摘要】本发明提供一种基于人工智能的人体体态分析的运动康复推荐系统,包括数据采集模块、数据处理模块、人体体态分析模块、康复推荐模块和用户界面模块。其中,数据采集模块用于采集用户的运动数据,数据处理模块用于对采集的数据进行处理,人体体态分析模块用于分析用户的体态信息,康复推荐模块用于根据用户的体态信息推荐适合的运动康复方案,用户界面模块用于展示推荐结果和交互操作。
本发明利用人工智能技术,通过分析用户的运动数据和体态信息,确定用户的康复需求,并根据用户的个体差异和康复阶段,推荐适合的运动康复方案。同时,本发明提供了用户界面模块,方便用户查看推荐结果和进行交互操作,提高了用户的使用体验。
【专利权利要求】
1. 一种基于人工智能的人体体态分析的运动康复推荐系统,包括数据采集模块、数据处理模块、人体体态分析模块、康复推荐模块和用户界面模块。
2. 根据权利要求1所述的系统,其中数据采集模块用于采集用户的运动数据,数据处理模块用于对采集的数据进行处理。
3. 根据权利要求1所述的系统,其中人体体态分析模块用于分析用户的体态信息,康复推荐模块用于根据用户的体态信息推荐适合的运动康复方案,用户界面模块用于展示推荐结果和交互操作。
4. 根据权利要求1所述的系统,其中康复推荐模块根据用户的个体差异和康复阶段,推荐适合的运动康复方案。
5. 根据权利要求1所述的系统,其中用户界面模块方便用户查看推荐结果和进行交互操作。
6. 一种基于人工智能的人体体态分析的运动康复推荐方法,包括采集用户的运动数据、处理采集的数据、分析用户的体态信息、推荐适合的运动康复方案和展示推荐结果等步骤。
7. 根据权利要求6所述的方法,其中推荐适合的运动康复方案根据用户的个体差异和康复阶段确定。
8. 根据权利要求6所述的方法,其中展示推荐结果通过用户界面模块实现。
【发明人】
申请人1:XXX
申请人2:XXX
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